恭喜南方电网数字企业科技(广东)有限公司陈颖璇获国家专利权
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龙图腾网恭喜南方电网数字企业科技(广东)有限公司申请的专利一种针对粤语的语音合成模型的训练方法及语音合成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114944144B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210322437.1,技术领域涉及:G10L13/02;该发明授权一种针对粤语的语音合成模型的训练方法及语音合成方法是由陈颖璇;赖蔚蔚;吴广财;郑杰生;郑颖龙;周昉昉;林嘉鑫;黄宏恩;赵创业;张乐然;吴穹设计研发完成,并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对粤语的语音合成模型的训练方法及语音合成方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种针对粤语的语音合成模型的训练方法及语音合成方法,涉及语音处理技术领域。该方法包括:获取目标语言类型对应的第一训练样本集;获取与目标语言类型相关联的第一初始网络,作为初始模型,第一初始网络是基于多种语言类型对应的第二训练样本集训练得到,多种语言类型与所述目标语言类型相关联;将第一文本样本输入至初始模型,得到第一文本样本对应的合成语音;基于第一文本样本对应的合成语音和第一文本样本对应的目标语言类型的第一语音样本,对初始模型进行迭代训练,直至满足第一预设条件,得到训练后的语音合成模型。如此,减小了模型训练需要的训练样本,同时提高了模型训练的效率。
本发明授权一种针对粤语的语音合成模型的训练方法及语音合成方法在权利要求书中公布了:1.一种针对粤语的语音合成模型的训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标语言类型对应的第一训练样本集,所述第一训练样本集包括第一文本样本集和第一语音样本集,所述第一语音样本集中的第一语音样本与所述第一文本样本集中的第一文本样本一一对应;获取与所述目标语言类型相关联的第一初始网络,作为初始模型,所述第一初始网络是基于多种语言类型对应的第二训练样本集训练得到,所述多种语言类型与所述目标语言类型相关联;所述多种语言类型与所述目标语言类型相关联是指所述多种语言类型与所述目标语言类型的语音发音相似;将所述第一文本样本输入至所述初始模型,得到所述第一文本样本对应的合成语音;基于所述第一文本样本对应的合成语音和所述第一文本样本对应的目标语言类型的第一语音样本,对所述初始模型进行迭代训练,直至满足第一预设条件,得到训练后的语音合成模型,所述语音合成模型用于合成待处理文本对应的所述目标语言类型的语音。
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