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龙图腾网恭喜北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111350142.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质是由程星;吴翔宇设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待分类图像；将所述待分类图像输入至预设多层神经网络中进行特征提取，得到每层神经网络的输出结果；将多个预设层神经网络的输出结果输入至多标签分类深度学习模型进行自注意力计算，得到所述待分类图像属于每个类别的概率。这样，结合待分类图像在每层神经网络的特征提取结果进行图像分类，由于底层神经网络的特征提取结果中往往包含更多的局部细节信息，因此，图像分类的结果也会参考到这些局部细节信息，减少局部细节信息经过多层卷积之后消失的情况，从而可以实现对待分类图像中的小目标的精准识别，提高多标签图像分类任务的精准度。

本发明授权一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：获取待分类图像；将所述待分类图像输入至预设多层神经网络中进行特征提取处理，得到每层神经网络的输出结果；将多个预设层神经网络的输出结果输入至多标签分类深度学习模型进行自注意力计算，得到所述待分类图像属于每个类别的概率；所述将多个预设层神经网络的输出结果输入至多标签分类深度学习模型进行自注意力计算，得到所述待分类图像属于每个类别的概率，包括：将多个预设层神经网络的输出结果调整至第二预设尺寸，得到中间图像；将所述中间图像输入至多标签分类深度学习模型进行自注意力计算，得到注意力分布图，所述注意力分布图中每个像素点的取值与所述中间图像内同一位置的像素点与所述中间图像的相关性成正比；根据所述注意力分布图对所述多个预设层神经网络的输出结果进行加权处理，将加权处理结果输入至多层感知器，得到所述待分类图像属于每个类别的概率。

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