买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国航空无线电电子研究所申请的专利一种多特征目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111305152.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多特征目标识别方法是由刘博;曾议芝设计研发完成，并于2021-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多特征目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了提供一种多特征目标识别方法，属于目标识别技术领域，该方法包括：获取多个传感器采集的待识别目标的特征数据，所述待识别目标的特征数据包括待测样本数据；根据目标样本数据集与待测样本数据生成三角模糊数；根据目标样本数据集与待测样本数据的三角模糊数匹配生成各目标类型下每个目标特征的中智集表示；将各目标类型下每个目标特征的中智集表示转化为基本概率指派；使用加权平均融合各目标类型下每个目标特征的基本概率指派，得到各目标类型的基本概率指派；融合各目标类型的基本概率指派，根据融合结果确定待识别目标所属目标类型；输出待识别目标所属目标类型，该方法能提高目标识别的准确率，用于多特征目标识别。

本发明授权一种多特征目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种多特征目标识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤110、将多个传感器在m种目标类型Fi的n种目标特征Cj上的测量数据生成目标样板数据集Dij，并在n种目标特征下对样本进行测量生成待测样本数据Tj；步骤120、生成目标样板数据集在属于各目标类型的每个目标特征下的三角模糊数与待测样本数据在各目标特征下的三角模糊数；步骤130、将目标样板数据集中目标特征Cj在目标类型Fi下的三角模糊数与待测样本数据在目标特征Cj下的三角模糊数进行匹配，生成各目标类型下每个目标特征的中智集表示，方法为：使用第一公式生成待测样本数据Tj在目标特征Cj上属于目标类型Fi的单值中智集表示aij＝tij，fij，gij；所述第一公式为： 其中表示目标特征Cj上的待测样本数据三角模糊数与目标特征Cj上属于目标类型Fi的目标样板数据集三角模糊数的重叠面积，表示目标特征Cj上的待测样本数据三角模糊数与目标特征Cj上属于目标类型Fi的目标样板数据集三角模糊数及目标特征Cj上分别属于目标类型Fp，p≠i的目标样板数据集三角模糊数的重叠面积的并集；根据待测样本数据Tj在目标特征Cj上属于目标类型Fi的单值中智集表示，生成待测样本数据Tj在m种目标类型下n种目标特征的中智集表示；步骤140、将各目标类型下每个目标特征的中智集表示转化为基本概率指派；步骤150、使用加权平均融合各目标类型下每个目标特征的基本概率指派，得到各目标类型的基本概率指派；步骤160、融合各目标类型的基本概率指派，根据融合结果确定待识别目标所属的目标类型；步骤170、输出待识别目标所属的目标类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空无线电电子研究所，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区桂平路432号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。