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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利一种用户信用度的确定方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113362159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110629917.8，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种用户信用度的确定方法、装置和设备是由胡康恒设计研发完成，并于2021-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户信用度的确定方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种用户信用度的确定方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域,其中，该方法包括：从多个数据源中获取目标用户的行为信息；根据关键要素合并多个数据源中所述目标用户的行为信息，得到目标用户的行为特征信息集；基于目标用户的行为特征信息集，利用目标预测模型确定所述目标用户的表征值；目标预测模型为结合粒子群算法、前馈神经网络和Adam优化算法训练得到的用于根据用户的行为特征确定用户的信用度的模型，表征值用于表示目标用户的信用度。在本说明书实施例中，由于采用了结合粒子群算法、前馈神经网络和Adam优化算法训练得到的目标预测模型，从而可以基于用户的行为特征高效、准确地确定出用户的信用度。

本发明授权一种用户信用度的确定方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种用户信用度的确定方法，其特征在于，包括：从多个数据源中获取目标用户的行为信息；其中，多个数据源包括：客户负债信息表、逾期还款信息表、高法失信客户表、客户资产表、客户个人信息表；根据关键要素合并所述多个数据源中所述目标用户的行为信息，得到所述目标用户的行为特征信息集；基于所述目标用户的行为特征信息集，利用目标预测模型确定所述目标用户的表征值；其中，所述目标预测模型为利用训练样本信息集结合粒子群算法、前馈神经网络和Adam优化算法训练得到的用于根据用户的行为特征确定用户的信用度的模型，所述表征值用于表示所述目标用户的信用度，所述训练样本信息集为根据第二行为特征信息集随机生成，所述第二行为特征信息集为对第一行为特征样本信息集进行归一化处理得到，所述第一行为特征样本信息集为利用合成少数类过采样技术对初始行为特征样本信息集进行均衡处理，所述合成少数类过采样技术用于基于样本空间中样本类的相似性，对样本数量小于数量阈值的样本类对应的样本进行合成处理；其中，所述训练样本信息集由基于预设频度，从分布式系统上获取的增量数据构建；其中，所述目标预测模型部署在大规模并行处理服务器上，所述行为信息根据所述大规模并行处理服务器中不同业务对应的节点存储的业务数据确定；所述节点具有独立的磁盘存储系统和内存系统。

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