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龙图腾网恭喜中国建设银行股份有限公司申请的专利一种代码生成方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110795089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911037981.6，技术领域涉及：G06F8/35；该发明授权一种代码生成方法、装置、设备和存储介质是由谢立东;沈丽忠;李婉华;郑健;陈铭新;李晓敦;赵世辉;唐景峰设计研发完成，并于2019-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种代码生成方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种代码生成方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：获取初始模型文件中各训练参数；根据各所述训练参数及预先配置代码模板生成代码段；确定各代码段之间的关联参数，并基于所述关联参数连接各代码段以生成目标训练代码。本发明实施例的技术方案，通过自动解析初始模型文件生成目标训练代码，实现了机器学习模型训练代码的快速生成，提高了机器学习模型训练代码的灵活性。

本发明授权一种代码生成方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种代码生成方法，其特征在于，包括：获取初始模型文件中各训练参数；所述训练参数反应训练机器学习模型所需要的参数信息；根据各所述训练参数及预先配置代码模板生成代码段；所述代码段被连接后完成机器学习模型的完整训练过程；确定各代码段之间的关联参数，并基于所述关联参数连接各代码段以生成目标训练代码；获取初始模型文件中的文本标签；若文本标签为与机器学习模型训练相关的预设标签，则获取初始模型文件中文本标签对应的训练参数；其中，所述训练参数包括训练输入参数、训练输出参数、训练模型参数、数据转换参数和或数据挖掘参数；其中，所述初始模型文件为模型标记语言文件；所述预先配置代码模板与各平台的语言相同；所述目标训练代码是根据所述初始模型文件生成的机器学习模型训练代码，经过运行后训练生成所述初始模型文件中的机器学习模型；其中，所述确定各代码段之间的关联参数，并基于所述关联参数连接各代码段以生成目标训练代码，包括：将训练参数在初始模型文件中的出现顺序确定为各代码段的连接顺序关系；根据各代码段的传入参数、传出参数和连接顺序关系生成关联参数；通过关联参数连接各所述代码段生成目标训练代码；其中，所述出现顺序是训练参数在初始模型文件中的先后顺序，所述初始模型文件中机器学习模型的描述的训练参数按照机器学习模型训练的先后顺序出现，在初始模型文件中先出现的训练参数，在机器学习模型训练时需要先用到，训练参数对应的代码段先于其他代码段在训练机器学习模型的代码中出现。

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