买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利识别生成网络的显著特征获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112639832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980055674.2，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权识别生成网络的显著特征是由威廉·巴斯蒂安·克雷杰;林施杰;迈克尔·奇涅;简·斯科格隆设计研发完成，并于2019-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本识别生成网络的显著特征在说明书摘要公布了：实施方式从输入信号识别独立的显著特征的小集合。显著特征可以被用于条件化生成网络，使得生成网络针对噪声是鲁棒的。显著特征可以促进压缩和数据传送。一种示例方法包括接收输入信号，并且通过将输入信号提供至被训练以提取显著特征的编码器而提取输入信号的显著特征。显著特征可以是独立的并且具有稀疏分布。编码器可以被配置为从系统设计者认为等效的两个输入信号生成几乎相同的特征。该方法还包括使用显著特征条件化生成网络。在一些实施方式中，该方法还可以包括从输入信号提取多个时间序列以及针对每个时间序列提取显著特征。

本发明授权识别生成网络的显著特征在权利要求书中公布了：1.一种用于识别生成网络的显著特征的方法，所述方法包括：获得针对输入批次中的每个原始输入的输入的集合，所述输入的集合包括至少一个经修改输入，每个经修改输入是所述原始输入的不同经修改版本；训练具有权重的编码器以通过针对所述输入批次中的每个输入的集合执行以下操作来提供输入的特征：将该输入的集合提供至两个或更多个克隆编码器，所述两个或更多个克隆编码器中的每个克隆编码器共享权重并且接收该输入的集合中不同的相应输入，所述编码器是所述两个或更多个克隆编码器中的一个，以及修改所述权重以最小化全局损失函数，所述全局损失函数具有第一项、第二项以及第三项，所述第一项最大化该输入的集合的特征之间的相似性，所述第二项最大化由所述编码器生成的所述特征内的独立性和单位方差，所述第三项通过经由解码器将由所述编码器生成的所述特征映射到表示所述输入的重构的输出以利用从所述原始输入得出的目标输入来最小化重构损失；使用所述编码器提取新输入的显著特征作为所提取的显著特征；以及将所提取的显著特征提供至所述生成网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。