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龙图腾网恭喜四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)申请的专利一种基于多源数据的桑树种植评价方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510335221.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于多源数据的桑树种植评价方法和系统是由刘刚;刘江;黄盖群;曾益春;危玲;刘三梅;代洁;佟万红;李永远;郑继川;姚永权;吴一磊;郭俊英;莫西设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的桑树种植评价方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源数据的桑树种植评价方法和系统，通过采集待评价区域中多源数据获取传感器的排列信息和田地密度信息，确定候选识别传感器，依据候选识别传感器，输出识别信息集；对识别信息集中的桑褐斑病症状传播路径进行处理，得到病虫害传播程度评价图谱，以模拟得到多方向传播外延区间，依据多方向传播外延区间，得到安全种植请求集；结合安全种植请求集和环境调节要素，确认病虫害传播趋势，依据病虫害传播趋势，得到土壤环境识别记录；本发明提供的技术方案有效地实现了桑树种植土壤环境识别与评价的自动化、精细化和智能化，提升了土壤管理和保护的能力。

本发明授权一种基于多源数据的桑树种植评价方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的桑树种植评价方法，其特征在于，包括：采集待评价区域中多源数据获取传感器的排列信息和田地密度信息；依据所述排列信息和田地密度信息，得到初步识别路径，对所述初步识别路径中的多源数据获取传感器进行自适应拓扑调整，输出候选识别传感器；依据所述候选识别传感器，采集营养信息、肥力信息和桑褐斑病覆盖度监测信息；对所述营养信息中的非均匀采样点进行补偿处理，得到营养特征图谱，对所述肥力信息中的区域分层进行强化处理，得到肥力分层场，对所述桑褐斑病覆盖度监测信息中的传播路径进行粒子追踪建模处理，得到桑褐斑病症状传播路径；将所述营养特征图谱、所述肥力分层场以及所述桑褐斑病症状传播路径进行融合处理，得到识别信息集；依据所述识别信息集，构建土壤异常传播模型和营养特征图谱，利用所述营养特征图谱和所述土壤异常传播模型，对肥力分层场的传播效应进行协同耦合处理，得到病虫害传播概率特征矩阵；依据所述病虫害传播概率特征矩阵，构建三维土壤模型，以对桑褐斑病症状传播路径进行病虫害源位置及排放特征反推处理，得到病虫害传播程度评价图谱；依据所述病虫害传播程度评价图谱，采用方向检测法对预设病虫害程度分层进行模拟，输出多方向传播外延区间，依据所述多方向传播外延区间，得到安全种植请求集；结合所述安全种植请求集和环境调节要素，确认病虫害传播趋势，依据所述病虫害传播趋势，得到土壤环境识别记录。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)，其通讯地址为：637000 四川省南充市顺庆区合众街97号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。