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龙图腾网恭喜沁水县辰阳工贸有限公司申请的专利基于深度学习实现洗选煤的杂质含量分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510329726.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习实现洗选煤的杂质含量分析方法及系统是由何夏军;侯旭宁设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习实现洗选煤的杂质含量分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及煤炭图像处理技术领域，一种基于深度学习实现洗选煤的杂质含量分析方法及系统，所述方法包括：对目标煤样本进行图像拍摄，得到灰度样本图像，分割灰度样本图像，得到分割样本图像集，计算分割样本图像的图像灰度均差，判断图像灰度均差是否在煤炭均差范围内，若在，则识别纯净杂质含量，若不在，则进行灰度矩阵构建，得到灰度共生矩阵，提取灰度共生矩阵进行的均匀特征值、清晰特征值及平滑特征值，得到混合杂质含量，根据纯净杂质含量及混合杂质含量，进行样本总杂质含量计算，得到目标煤炭杂质含量。本发明可提高洗选煤杂质含量分析的智能化程度，减少时间和人力资源的过度消耗。

本发明授权基于深度学习实现洗选煤的杂质含量分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习实现洗选煤的杂质含量分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标煤样本，对所述目标煤样本进行图像拍摄，得到原始样本图像，对所述原始样本图像进行灰度转换，得到灰度样本图像；对所述灰度样本图像进行图像分割，得到分割样本图像集，在所述分割样本图像集中依次提取分割样本图像，对所述分割样本图像进行均差计算，得到图像灰度均差；判断所述图像灰度均差是否在预设的煤炭均差范围内；若图像灰度均差在煤炭均差范围内，则将所述分割样本图像记为纯净样本图像，识别所述纯净样本图像的纯净杂质含量；若图像灰度均差不在煤炭均差范围内，则将所述分割样本图像记为混合样本图像，对所述混合样本图像进行灰度矩阵构建，得到灰度共生矩阵，其中，所述灰度共生矩阵包含混合样本图像中各个像素点的灰度值信息；利用所述灰度共生矩阵进行图像特征值提取，得到均匀特征值、清晰特征值及平滑特征值；将所述均匀特征值、清晰特征值及平滑特征值输入至预构建的数据处理中心，得到混合杂质含量，其中，所述数据处理中心内置深度学习模型；分别汇总所述纯净杂质含量及混合杂质含量，得到纯净杂质含量集及混合杂质含量集，其中，所述纯净杂质含量及混合杂质含量的总数量与分割样本图像的数量相同；根据所述纯净杂质含量集及混合杂质含量集，进行样本总杂质含量计算，得到目标煤炭杂质含量。

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