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龙图腾网恭喜南方科技大学申请的专利一种重构大地电磁阻抗张量的方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119846729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510316180.2，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种重构大地电磁阻抗张量的方法、装置、设备及介质是由王培杰;韩鹏;陈小斌;陶涛;俎强;何展翔设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种重构大地电磁阻抗张量的方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种重构大地电磁阻抗张量的方法、装置、设备及介质，涉及大地电磁数据处理的技术领域，以缓解现有技术中存在的当信噪比较低时，信号特征难以提取和去噪效果有限的技术问题。通过基于初始含噪阻抗张量数据，采用阻抗张量重构模型对初始含噪阻抗张量数据进行去噪重构处理，得到目标阻抗张量数据；其中，阻抗张量重构模型是，对初始含噪阻抗张量数据进行初步重构，得到初步重构阻抗张量数据；对初步重构阻抗张量数据进行缠绕信息识别，得到相位缠绕点；基于相位缠绕点对初始含噪阻抗张量数据解缠绕，得到解缠含噪阻抗张量数据；对解缠含噪阻抗张量数据进行最终重构，得到目标阻抗张量数据，以提高阻抗张量的重构质量，减少了噪声干扰。

本发明授权一种重构大地电磁阻抗张量的方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种重构大地电磁阻抗张量的方法，其特征在于，包括：获取初始含噪阻抗张量数据；基于所述初始含噪阻抗张量数据，采用阻抗张量重构模型对所述初始含噪阻抗张量数据进行去噪重构处理，得到目标阻抗张量数据；其中，所述阻抗张量重构模型是，对所述初始含噪阻抗张量数据进行初步重构，得到初步重构阻抗张量数据；对所述初步重构阻抗张量数据进行缠绕信息识别，得到相位缠绕点；基于所述相位缠绕点对所述初始含噪阻抗张量数据解缠绕，得到解缠含噪阻抗张量数据；对所述解缠含噪阻抗张量数据进行最终重构，得到目标阻抗张量数据；其中，所述阻抗张量重构模型包括：重构子模型、相位缠绕信息识别子模型和最终重构子模型；基于所述初始含噪阻抗张量数据，采用阻抗张量重构模型对所述初始含噪阻抗张量数据进行去噪重构处理，得到目标阻抗张量数据，包括：基于所述重构子模型、所述相位缠绕信息识别子模型和所述最终重构子模型，对所述初始含噪阻抗张量数据迭代执行去噪重构操作，直至确定满足迭代终止条件时，将最后一次执行所述去噪重构操作输出的阻抗张量数据确定为目标阻抗张量数据；其中，所述去噪重构操作包括：将所述初始含噪阻抗张量数据输入所述重构子模型，得到初步重构阻抗张量数据；将所述初步重构阻抗张量数据输入所述相位缠绕信息识别子模型，得到相位缠绕点；基于所述相位缠绕点和所述初始含噪阻抗张量数据得到解缠含噪阻抗张量数据；将所述解缠含噪阻抗张量数据输入所述最终重构子模型，得到重构阻抗张量数据；基于所述初始含噪阻抗张量数据和所述重构阻抗张量数据，得到标记强噪声；将所述初始含噪阻抗张量数据中的所述标记强噪声更换为所述重构阻抗张量数据，得到新的所述初始含噪阻抗张量数据；所述方法还包括：获取训练数据集合，其中，所述训练数据集合包括多个训练样本数据；每一所述训练样本数据包括初始含噪阻抗张量数据、目标缠绕阻抗张量数据、目标相位缠绕点和目标无缠绕阻抗张量数据；基于所述训练数据集合，对初始阻抗张量重构模型执行迭代训练操作，直至确定满足迭代训练终止条件时，基于最后一次执行所述迭代训练操作时更新的所述初始阻抗张量重构模型的各权重和各阈值，得到所述阻抗张量重构模型；其中，所述迭代训练操作包括：从所述训练数据集合中选择目标训练样本数据；将所述目标训练样本数据中的初始含噪阻抗张量数据输入初始重构子模型，得到缠绕阻抗张量数据的训练值；将所述缠绕阻抗张量数据的训练值输入初始相位缠绕信息识别子模型得到相位缠绕点的训练值；基于所述相位缠绕点和所述初始含噪阻抗张量数据，得到解缠绕含噪阻抗张量数据，并将所述解缠绕含噪阻抗张量数据输入最终重构子模型，得到无缠绕阻抗张量数据的训练值；基于所述缠绕阻抗张量数据的训练值与所述目标训练样本数据中的所述目标缠绕阻抗张量数据之间的误差，更新所述初始重构子模型的各权重和各阈值；基于所述相位缠绕点的训练值与所述目标训练样本数据中的所述目标相位缠绕点之间的误差，更新所述初始相位缠绕信息识别子模型的各权重和各阈值；基于所述无缠绕阻抗张量数据的训练值与所述目标训练样本数据中的所述目标无缠绕阻抗张量数据之间的误差，更新初始最终重构子模型的各权重和各阈值。

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