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龙图腾网恭喜运达能源科技集团股份有限公司申请的专利一种风电机组叶片内腔故障检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510315357.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种风电机组叶片内腔故障检测方法、装置、设备及介质是由王超群;徐杰;王欣;刘伟江;潘东浩设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电机组叶片内腔故障检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电机组叶片内腔故障检测方法、装置、设备及介质，应用于智能检测领域，包括：获取待检测叶片内腔图像对应的叶片特征，将叶片特征作为浅层特征；通过反向瓶颈模块提取叶片特征的深层特征；反向瓶颈模块包括异构卷积模块和动态卷积核，异构卷积模块为利用并行的大卷积核与多个小卷积核进行特征提取的模块；利用表层融合模块和高层融合模块，对浅层特征和深层特征进行融合，得到融合特征；对融合特征进行空间特征增强与深层特征进行语义特征融合，对得到的目标检测特征进行识别，确定目标故障类别。和当前人工检测相比，本发明基于表层融合模块和高层融合模块保留更加深度和全面的信息，从而提高故障检测的准确性和效率。

本发明授权一种风电机组叶片内腔故障检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种风电机组叶片内腔故障检测方法，其特征在于，包括：获取待检测叶片内腔图像对应的叶片特征，将所述叶片特征作为浅层特征；通过反向瓶颈模块提取所述叶片特征的深层特征；其中，所述反向瓶颈模块包括异构卷积模块和动态卷积核，所述异构卷积模块为利用并行的大卷积核与多个小卷积核进行特征提取的模块，所述大卷积核的尺寸大于所述小卷积核的尺寸；利用表层融合模块和高层融合模块，对所述浅层特征和所述深层特征进行融合，得到融合特征；其中，所述表层融合模块在进行融合时将所述浅层特征与所述深层特征进行融合，所述高层融合模块在进行融合时将所述浅层特征与所述深层特征进行加权融合；所述表层融合模块为基于双向链接机制、特征增强策略和初步特征融合方法设计的模块，所述初步特征融合方法为将浅层特征与深层特征进行融合的方法；所述高层融合模块为基于多方向链接、多分辨率特征输出和加权特征融合方法设计的模块，所述加权特征融合方法为通过加权特征融合策略将所述浅层特征与所述深层特征进行逐层整合的方法；对所述融合特征进行空间特征增强，将增强后的融合特征与所述深层特征进行语义特征融合，得到目标检测特征，并对所述目标检测特征进行识别，确定目标故障类别。

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