恭喜成都理工大学工程技术学院袁敏获国家专利权
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龙图腾网恭喜成都理工大学工程技术学院申请的专利一种基于图像与运动行为预测的行人识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810759B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510307571.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于图像与运动行为预测的行人识别方法及系统是由袁敏设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像与运动行为预测的行人识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像与运动行为预测的行人识别方法及系统，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：采集并对环境和行人信息进行分析，以得到目标环境和行人信息；基于GCN网络和DeepSort算法结合目标环境和行人信息对行人的运动行为轨迹进行预测，生成行人轨迹预测结果；根据行人轨迹预测结果，基于RRT算法和PRM算法拟定使用者运动轨迹；根据行人轨迹预测结果和使用者运动轨迹，基于多层LSTM模型和Seq2Seq模型进运动轨迹模拟，得到模拟结果；根据模拟结果生成并发送安全示警信息。本发明可对行人运动预测后发生的情景进行模拟，提高运动路线的可靠性；可在复杂场景下分析并捕捉信息；还可在运动过程中对行人和使用者进行示警。
本发明授权一种基于图像与运动行为预测的行人识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像与运动行为预测的行人识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集并对环境和行人信息进行分析，以得到目标环境和行人信息；基于LSTM模型、GCN网络和DeepSort算法结合目标环境和行人信息对行人的运动行为轨迹进行预测，生成行人轨迹预测结果；根据行人轨迹预测结果，基于RRT算法和PRM算法拟定使用者运动轨迹；根据行人轨迹预测结果和使用者运动轨迹，基于多层LSTM模型和Seq2Seq模型进运动轨迹模拟，得到模拟结果；根据模拟结果生成并发送安全示警信息。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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