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龙图腾网恭喜南京数脉动力信息技术有限公司申请的专利基于时序大数据分析的光缆在线监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119814135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510310964.4，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权基于时序大数据分析的光缆在线监测方法及系统是由胡彩平;陆佃龙设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序大数据分析的光缆在线监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光缆在线监测技术领域，是基于时序大数据分析的光缆在线监测方法及系统，具体方法包括：获得历史切割时序数据段，并对历史切割时序数据段进行预处理；建立光缆时序数据模型，通过光缆时序数据模型对实时光纤指纹数据包进行耦合分析；根据耦合分析结果，对每根光缆上同一光缆运行状态类别的干扰点进行干扰叠加分析；计算获取每种运行状态表征参数的风险概率值，并生成光缆监测报告。本发明解决了现有技术中，传统光缆监测方法中人工依赖性强、实时性差和效率低下的问题。

本发明授权基于时序大数据分析的光缆在线监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时序大数据分析的光缆在线监测方法，其特征在于，所述方法包括如下具体步骤：S1：持续获取监测片区内所有光缆实时运行状态的实时光纤指纹数据包和历史运行状态的历史光纤指纹数据包，切割历史光纤指纹数据包，获得历史切割时序数据段，并对历史切割时序数据段进行预处理；S2：建立光缆时序数据模型，通过光缆时序数据模型对监测片区内所有光缆实时运行状态的实时光纤指纹数据包进行耦合分析；S3：根据耦合分析结果，对每根光缆上同一光缆运行状态类别的干扰点进行干扰叠加分析；S4：提取每根光缆上特别关注的光缆运行状态类别对应的干扰点的实时切割时序数据子段，并计算获取每种运行状态表征参数的风险概率值；S5：根据风险概率值确定光缆实时运行状态的风险表征参数，将风险表征参数可视化，并生成光缆监测报告；所述S3包括如下具体步骤：S31：根据实时切割时序数据段上光缆的索引，将所有打散后的实时切割时序数据段匹配到对应的光缆上；S32：提取每段每根光缆上所有光缆运行状态类别，构成光缆运行状态类别集，其中，第g根光缆的光缆运行状态类别集为，，为第g根光缆上，光缆运行状态类别为第y类的干扰点子集合；S33：获取中所有干扰点距离光纤发射端的直线距离，并将每个干扰点与光纤发射端的直线距离进行升序排列；S34：以干扰点子集合中第一个干扰子点为参考点，依次对中的其他相邻干扰点组合进行干扰叠加分析，所述干扰叠加分析具体包括： ；其中，表示第u个和第u+1个干扰点之间的综合干扰叠加系数，表示第x种多元信号特征的特征权重； 表示第u个和第u+1个干扰点在第x种多元信号特征上的单一干扰叠加系数；所述风险概率值的计算策略为：S421：预设R种运行状态表征参数对应的曲线偏差阈值；S422：以光缆上第个干扰点的单位时间步长为横轴，以第r种运行状态表征参数为纵轴，绘制第r种运行状态表征参数的实际几何特征曲线，并将第个干扰点处，第r种运行状态表征参数的实际几何特征曲线与光缆出厂状态下的第r种运行状态表征参数的标准几何特征曲线进行比对，获得第r种运行状态表征参数的几何特征曲线的曲线偏差度，当第r种运行状态表征参数的几何特征曲线的曲线偏差度小于第r种曲线偏差阈值时，标记该干扰点的第r种运行状态表征参数为风险；S423：计算第r种运行状态表征参数的子风险概率值，所述子风险概率值的计算策略为：本根光缆上，标记为风险的干扰点数量和干扰点总数的比值；S424：重复步骤S422-S423，获取R种运行状态表征参数的子风险概率值，并选取最大子风险概率值作为第a类特别关注的光缆运行状态类别的R类运行状态表征参数中的风险概率值。

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