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龙图腾网恭喜北京交通大学申请的专利一种智能网联汽车车载终端电池温度预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119795918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510299999.2，技术领域涉及：B60L3/00；该发明授权一种智能网联汽车车载终端电池温度预警方法是由杨洋设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能网联汽车车载终端电池温度预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及汽车电池监控技术领域，具体涉及一种智能网联汽车车载终端电池温度预警方法。该方法包括：获取汽车行驶时电池的待分析温度序列和电压序列；获得电压序列每个电压数据的状态位，并组成状态位序列，对状态位序列进行分段，进而达到对待分析温度序列分段的目的；以一个温度数据为中心建立窗口计算该温度数据的干扰系数；根据待分析温度序列中每两个相邻数据之间的差值和斜率值获取每个温度数据呈现急剧上升趋势的强度系数，进而获取温度数据的预测权重；基于每个温度数据的预测权重利用ARIMA算法得到待预测时刻的预测温度，并进行车辆电池温度预警。本申请能够提高车辆电池温度预测的准确性，并进行电池温度实时预警。

本发明授权一种智能网联汽车车载终端电池温度预警方法在权利要求书中公布了：1.一种智能网联汽车车载终端电池温度预警方法，其特征在于，该方法包括：获取汽车行驶时电池的温度数据序列和电压数据序列；利用温度数据序列得到滞后阶数，根据滞后阶数和温度数据序列获得待分析温度序列；在电压数据序列中获取与待分析温度序列各数据相同时刻的电压数据，组成电压序列；利用电压序列中每两个相邻数据的差值获得每个电压数据的状态位；将每个电压数据的状态位组成状态位序列，对状态位序列进行分段获得不同的状态位数据段；将状态位数据段映射到待分析温度序列中，得到温度数据段；在一个温度数据段内以一个温度数据为中心建立窗口，根据窗口内每两个相邻数据的差值的方差以及该温度数据前后的数据计算该温度数据的干扰系数；根据待分析温度序列中每两个相邻数据之间的差值和斜率值获取每个温度数据呈现急剧上升趋势的强度系数；根据温度数据呈现急剧上升趋势的强度系数和干扰系数获取温度数据的预测权重；基于待分析温度序列中每个温度数据的预测权重利用ARIMA算法得到待预测时刻的预测温度；根据预测温度进行车辆电池温度预警；所述根据温度数据呈现急剧上升趋势的强度系数和干扰系数获取温度数据的预测权重，包括：求取预设值与一个温度数据的干扰系数的差值并与该温度数据呈现急剧上升趋势的强度系数相乘，获得该温度数据呈现急剧上升趋势的可信程度；求取该温度数据对应的时刻与待预测时刻之间的时间间隔的倒数，记为靠近程度；求取该温度数据呈现急剧上升趋势的可信程度与该温度数据的靠近程度的平均值并归一化得到该温度数据的预测权重。

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