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龙图腾网恭喜广东海洋大学申请的专利一种基于人工智能的生态友好型柱群防波堤构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510300156.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于人工智能的生态友好型柱群防波堤构建方法及系统是由周忠兵;李天宇;于哲阳;梁嘉琪;刘玄;林奕姿;杨蕙设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的生态友好型柱群防波堤构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的生态友好型柱群防波堤构建方法及系统，为解决防波堤施工成本和难度大的技术问题，保护港区水质生态平衡；亟需提出一种方案能够实现对模型预测结果进行判定，评估工程价值和经济效益，降低了施工难度和筹备时间，节省成本的同时提高消波减浪的效果；本方案通过波浪相关数据，使用机器学习技术建立预测模型；并对预测模型进行学习训练，得到训练好的模型，同时，得到模型预测结果；根据粒子群优化算法来搜索模型预测结果中的最佳柱群相对排布距离，通过选代优化过程，不断逼近最优解，得到有关最佳柱群相对排布距离的最终模型预测结果。

本发明授权一种基于人工智能的生态友好型柱群防波堤构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的生态友好型柱群防波堤构建方法，其特征在于，包括：将目标海域的波浪相关数据输入预测模型进行预测，并基于粒子群优化算法对模型预测结果进行寻优，得到有关最佳柱群相对排布距离的最终模型预测结果；其中，所述粒子群优化算法的多目标优化函数是通过最小化波浪对柱群的冲击效应和最大化柱群的稳定性系数而建立；其中，所述预测模型是根据波浪参数数据的特征集对初始预测模型进行学习训练而建立；所述特征集是通过将所述波浪参数数据的物理衍生特征与原始特征进行融合而建立；所述初始预测模型是基于所述目标海域的波浪参数数据和机器学习技术，通过内循环来融合若干参数特征的权重，以及根据外循环过程中的知识迁移度量值而建立；其中，所述基于粒子群优化算法对模型预测结果进行寻优，得到有关最佳柱群相对排布距离的最终模型预测结果，具体为：根据所述模型预测结果设置主粒子群和辅助粒子群；按照粒子群优化算法在所述主粒子群中进行搜索，得到全局最优解；在所述辅助粒子群中，对若干精英粒子之间进行组合操作以及对所述若干精英粒子进行变异操作，得到辅助全局最优解；其中，所述若干精英粒子是根据粒子的适应度值对所述辅助粒子群进行划分而得到；将所述全局最优解和所述辅助全局最优解中的实际最优解定义为有关最佳柱群相对排布距离的最终模型预测结果。

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