买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜咸阳师范学院申请的专利基于图像识别的无人机轨迹优化与缓存调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510303459.7，技术领域涉及：H04W16/18；该发明授权基于图像识别的无人机轨迹优化与缓存调度方法及系统是由王二宝设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的无人机轨迹优化与缓存调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体为基于图像识别的无人机轨迹优化与缓存调度方法及系统，该方法包括：将待服务区域进行区域网格化，处理得到各服务网格用户密度；设置无人机初始高度；经处理得到各通信链路质量评估指数，设置无人机初始水平位置；构建无线通信系统模型和联合优化算法，通过联合优化算法迭代优化内容放置和无人机高度；处理得到各密集区域的用户满意度评估值，并根据各密集区域的用户满意度评估值对无人机轨迹优化进行反馈，本发明通过提供基于图像识别的无人机轨迹优化与缓存调度方法及系统，通过联合优化内容放置和无人机高度，有效提升了用户对内容下载的满意度。

本发明授权基于图像识别的无人机轨迹优化与缓存调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的无人机轨迹优化与缓存调度方法，其特征在于，包括：S1、获取待服务区域的高清图像，将待服务区域进行区域网格化，得到各服务网格，实时采集各服务网格内用户个数，处理得到各服务网格用户密度；S2、将用户密度处于用户密集各区间值内的相邻网格联合标记为用户密集区域，获取各用户密集区域的地理环境数据，结合各用户密集区域的水平密集情况设置无人机初始高度；S3、采集无人机与用户密集区用户之间的通信链路质量数据，经处理得到各通信链路质量评估指数，根据各通信链路质量评估指数结合地面基站与用户密集区之间的信号强度设置无人机初始水平位置；S4、构建含MBS、无人机和用户的无线通信系统模型和联合优化算法，通过联合优化算法迭代优化内容放置和无人机高度；S5、采集各密集区域的用户满意度数据，处理得到各密集区域的用户满意度评估值，根据各密集区域的用户满意度评估值对无人机轨迹优化进行反馈；所述处理得到各服务网格用户密度，具体分析过程为：从待服务区域的高清图像中提取得到待服务区域的面积，并根据预设的待服务区域的服务需求等级，将待服务区域进行网格划分，标记为各服务网格；根据预设时间采集点，定点采集各服务网格内用户个数，得到各时间采集点的各服务网格内用户个数，并根据服务网格面积，处理得到各服务网格用户密度；所述用户与无人机之间的通信链路质量数据，包括：各时刻的接收信号强度、误码率、信噪比、时延和丢包率，从区域信息库中提取得到临界接收信号强度、临界误码率、临界信噪比、临界时延和临界丢包率以及临界信号强度；所述各通信链路质量评估指数的数值表达式为： ；其中，表示第个通信链路质量评估指数，表示各通信链路的编号，，g表示通信链路的总数，表示第个通信链路在第个时刻的接收信号强度，表示各时刻的编号，，s表示时刻的总数，表示第个通信链路在第个时刻的误码率，表示第个通信链路在第个时刻的信噪比，表示第个通信链路在第个时刻的时延，表示第个通信链路在第个时刻的丢包率，表示第个通信链路的平均信号强度，表示临界接收信号强度，表示临界误码率，表示临界信噪比，表示临界时延，表示临界丢包率，表示临界信号强度，表示预设的接收信号强度对应的通信链路质量影响特征因子，表示预设的误码率对应的通信链路质量影响特征因子，表示预设的信噪比对应的通信链路质量影响特征因子，表示预设的时延对应的通信链路质量影响特征因子，表示预设的丢包率对应的通信链路质量影响特征因子，表示预设的信号强度对应的通信链路质量影响特征因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人咸阳师范学院，其通讯地址为：712000 陕西省咸阳市渭城区文林路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。