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龙图腾网恭喜贵州健易测科技有限公司;贵阳学院申请的专利一种食品安全风险预警方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510289279.8，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种食品安全风险预警方法及其系统是由陶光灿;许粟;饶玲丽;扶胜;吴思瑶;李国燕;蒲定芳设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种食品安全风险预警方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种食品安全风险预警方法及其系统，具体涉及食品监督技术领域，用于解决现有食品安全供应链中因数据闭环偏置导致的预警结果与实际风险不符的问题；通过采集多源供应链数据并利用聚类算法进行分组，设置差异对比阈值标记异常数据；引入外部对照数据采用交叉验证算法标记对照差异显著的供应链数据；通过多维度关联分析提取触发要素并分配权重；基于触发要素按批次和时间段分段处理数据，引入小批次抽检数据作为参照，利用多粒度分析算法联动分析筛选可能被整体趋势掩盖的局部高风险点；通过构建动态风险模型并实时调整触发要素权重输出初步预警；结合预警结果中异常信号数量和触发要素的权重判断是否触发食品安全风险警示。

本发明授权一种食品安全风险预警方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种食品安全风险预警方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集多源供应链数据并利用聚类算法进行分组，设置差异对比阈值标记异常数据并隔离潜在偏置来源；S2：引入外部对照数据，通过交叉验证算法标记对照差异显著的供应链数据；S3：将对照差异显著的供应链数据应用多维度关联分析算法提取触发要素，并分别为每个触发要素分配权重；S4：基于触发要素将对照差异显著的供应链数据按批次和时间段分段处理，并引入小批次抽检数据作为参照；S5：采用多粒度分析算法对小样本的显著性异常与大批量数据的模式偏差进行联动分析，筛选可能被整体趋势掩盖的局部高风险点；S6：基于局部高风险点及其触发要素构建动态风险模型，通过迭代更新机制调整触发要素的权重并输出初步预警；S7：结合初步预警结果中的异常信号数量及触发要素的权重，判断是否触发食品安全风险警示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州健易测科技有限公司;贵阳学院，其通讯地址为：550081 贵州省贵阳市观山湖区金阳南路6号贵阳世纪城W组团5号楼1单元11层4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。