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龙图腾网恭喜江西师范大学申请的专利一种基于LLM的双层调试驱动的API编排方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510286216.7，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种基于LLM的双层调试驱动的API编排方法及系统是由黄箐;邹舟;廖云燕;胡启敏;程着;徐高翔;王韶晨;李子帅设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LLM的双层调试驱动的API编排方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于API编排技术，公开了一种基于LLM的双层调试驱动的API编排方法及系统，该方法包括：获取原始API信息，包括响应示例和工具描述；根据响应示例，提示LLM生成响应架构和摘要，生成API文档；LLM根据API文档和工具描述生成增强的工具描述；将工具描述和需求指令进行向量化，进行相似度匹配，获取最相关的前N个工具及其文档；通过LLM将任务分解为子任务，并为每个子任务分配主API和备选API；根据主API，LLM生成编排调用API的伪代码，并转换为可执行代码；如果执行失败，根据错误信息判断错误是设计层还是实现层错误，若为设计层错误，则使用备选API修复伪代码。这种方法通过自动化生成文档、任务规划及调试，提高API编排的效率与准确性。

本发明授权一种基于LLM的双层调试驱动的API编排方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM的双层调试驱动的API编排方法，其特征在于，所述方法包括：从API平台爬取原始API信息，所述原始API信息包括API响应示例和工具描述；根据所述API响应示例提示LLM生成API响应架构和API响应摘要；根据所述原始API信息、所述API响应摘要和所述API响应架构，提示LLM生成API文档；根据所述API文档和所述工具描述，提示LLM生成增强的工具描述；对所述工具描述进行向量化，得到工具描述向量；对输入的需求指令进行向量化，得到需求指令向量；将所述需求指令向量与所述工具描述向量进行相似度匹配，获取相似度最高的前N个工具以及所述前N个工具对应的API文档；根据所述前N个工具以及所述前N个工具对应的API文档，提示LLM进行任务规划，以分解为多个子任务，并为每个所述子任务分配主API和备选API；根据所述主API，提示LLM生成编排调用API的第一伪代码；根据所述第一伪代码，提示LLM转换为Python代码；判断所述Python代码是否执行成功，若执行不成功，则根据所述执行不成功的报错信息和所述前N个工具对应的API文档，提示LLM判断是设计层错误还是实现层错误；若提示设计层错误，则使用所述备选API提示LLM生成编排调用API的第二伪代码进行修复；若提示实现层错误，则使用所述主API文档提示LLM对所述API编排调用的Python代码进行修复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西师范大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。