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龙图腾网恭喜云南新航志诚科技有限公司申请的专利基于卷积神经网络的车辆部件图像故障识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510279248.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于卷积神经网络的车辆部件图像故障识别方法及系统是由刘彦兵;罗道琼;沈祥;白张宝;朱子阳设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卷积神经网络的车辆部件图像故障识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于故障技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的车辆部件图像故障识别方法及系统，所述方法包括：获取车辆轴承在预设监测周期内的振动信号，对振动信号进行分段，得到若干振动信号片段；对各振动信号片段进行模态分解，得到振动分量集合；计算每个振动分量集合中各振动分量与振动信号片段的相似系数，将相似系数大于预设系数的振动分量作为对应振动信号片段的目标振动分量，得到各振动信号片段的至少一个目标振动分量；基于至少一个目标振动分量，构建振动信号的灰度图像；将振动信号的灰度图像输入至基于卷积神经网络算法构建的故障识别模型中，得到故障识别结果。本发明降低了振动信号处理的复杂度以及提高了故障识别的准确度。

本发明授权基于卷积神经网络的车辆部件图像故障识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的车辆部件图像故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆轴承在预设监测周期内的振动信号，对振动信号进行分段，得到若干振动信号片段；其中，预设监测周期的终止时刻为当前时刻；对各振动信号片段进行模态分解，得到各振动信号片段的振动分量集合，所述振动分量集合中包含有多个振动分量；计算每个振动分量集合中各振动分量与对应的振动信号片段的相似系数，将相似系数大于预设系数的振动分量作为对应振动信号片段的目标振动分量，得到各振动信号片段的至少一个目标振动分量；基于各振动信号片段的至少一个目标振动分量，构建振动信号的灰度图像；将振动信号的灰度图像输入至基于卷积神经网络算法构建的故障识别模型中进行故障识别，得到故障识别结果；每个振动信号片段在预设监测周期中具有一个子监测周期，每个子监测周期内具有多个采样点；计算每个振动分量集合中各振动分量与对应的振动信号片段的相似系数，包括：对于每个振动信号片段，获取该振动信号片段在对应的子监测周期内的各采样点上的信号值；计算每个振动分量与对应的多个采样点的信号值的距离并求和，得到相似总距离；根据相似总距离确定每个振动分量与该振动信号片段的相似系数；所述相似总距离的表达式为： ；式中，为相似总距离，为振动信号片段中的第n个采样点的信号值，N为采样点的总数，为第m个振动分量；每个振动分量与该振动信号片段的相似系数的函数表达式为： ；式中，为第m个振动分量与该振动信号片段的相似系数，为相似总距离，为振动信号片段中的第n个采样点的信号值，N为采样点的总数。

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