买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜河海大学申请的专利流域复杂水库群防洪优化调度高效求解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510274846.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权流域复杂水库群防洪优化调度高效求解方法是由钟平安;王斌;钱心缘;樊宇堃;朱非林;徐孙钰;许成靖;王艺雯;王森设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本流域复杂水库群防洪优化调度高效求解方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种流域复杂水库群防洪优化调度高效求解方法，包括：基于VMD‑EnhancedCNN模型处理水库入库流量异常波动，获得去噪的入库流量过程；构建水库群防洪调度模型，基于等效投影理论分解系统，选定出库流量为协调变量，建立子系统等效模型；采用Ray分布式计算框架并行处理子系统等效模型，执行EP‑DOA‑CUDA算法求解，获得系统全局最优协调变量；将全局最优协调变量作为边界条件，基于IVYA优化算法对下层子系统优化，得到水库群最优调度方案。本发明解决了入库流量异常波动、模型复杂度高及计算效率低等问题，提高了防洪调度的精度和时效性。

本发明授权流域复杂水库群防洪优化调度高效求解方法在权利要求书中公布了：1.一种流域复杂水库群防洪优化调度高效求解方法，其特征在于，包括：S1、收集基础数据并计算原始入库洪水流量，基于VMD-EnhancedCNN模型对各水库的原始入库洪水流量进行处理，获得去噪后的水库入库流量过程；S2、构建水库群防洪调度模型，将防洪系统分解为上层系统及多个下层子系统，基于等效投影理论，选定水库出库流量作为协调变量，水库蓄水量作为内部变量，并构建子系统等效模型；S3、采用分布式计算框架将子系统等效模型并行处理，基于EP-DOA-CUDA算法，将水库入库流量过程作为输入，求解各子系统等效模型，整合优化结果获得系统全局最优协调变量；S4、将系统全局最优协调变量作为边界条件，基于IVYA优化算法对下层子系统优化，得到水库群最优调度方案；S1进一步包括：S11、收集研究流域各水库及防洪断面的基本信息和历史调度过程，基于水量平衡原理计算各水库的原始入库洪水过程；S12、采用VMD方法将原始水库入库洪水流量信号分解为若干个本征模态函数；S13、采用基于洪水流量特征的自适应滑动窗口法将模态信号切分为自适应长度的时间序列片段，构建VMD-EnhancedCNN模型的训练样本；S14、构建VMD-EnhancedCNN模型，包括频率自适应卷积层、多模态输入结构、时频特征融合层、全连接层和多阶段学习策略，通过反向传播算法优化网络权重；S15、使用训练好的VMD-EnhancedCNN模型对每个模态信号进行去噪；S16、将去噪后的各模态信号进行加和，得到去噪的水库入库流量过程；S2进一步包括：S21、构建水库群多目标防洪调度模型，目标函数包括：最小化水库群综合风险和防护区群综合风险，约束条件包括：单一水库水量平衡、河道洪水演算、上下游节点之间的水量平衡、水库蓄水量上下限、水库泄流能力、出库变幅和边界条件；S22、从空间维度上对整个系统进行上下层分解，并为每一个下层子系统建立相应的优化问题和优化目标；S23、将每个子系统中的变量划分为协调变量和内部变量，选定水库出库流量作为协调变量，水库蓄水量作为内部变量；S24、引入目标变量，将下层系统的目标函数转化为等价的不等式约束形式，重构下层子系统；S25、通过水量平衡方程将蓄水量表示为入库流量和出库流量的差值累积，消除下层子系统的内部变量，构建相应的等效约束，建立子系统的等效模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学，其通讯地址为：210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。