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龙图腾网恭喜浙江师范大学申请的专利一种轻量级的糖尿病足溃疡图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510264909.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种轻量级的糖尿病足溃疡图像分割方法及系统是由熊继平;姚文浩;张缤仁设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量级的糖尿病足溃疡图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轻量级的糖尿病足溃疡图像分割方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，具体步骤为：获取待分割图像，对所述待分割图像进行预处理，获得预处理图像；将所述预处理图像输入预先训练好的糖足溃疡图像分割模型中，获得分割图像；其中，所述糖足溃疡图像分割模型采用MC‑UNet网络架构，包括依次连接的编码器、LSDE模块和解码器，所述LSDE模块引入了通道和空间注意力机制、多头交叉轴注意力机制，以捕捉所述预处理图像中的长距离依赖关系并增强特征表达。本发明利用视觉状态空间模块组进行多尺度特征提取，针对糖尿病足溃疡区域尺寸和形态的多样性提供适应性的解决方案，从而显著提高分割精度和稳定性。

本发明授权一种轻量级的糖尿病足溃疡图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种轻量级的糖尿病足溃疡图像分割方法，其特征在于，具体步骤为：获取待分割图像，对所述待分割图像进行预处理，获得预处理图像；将所述预处理图像输入预先训练好的糖足溃疡图像分割模型中，获得分割图像；其中，所述糖足溃疡图像分割模型采用MC-UNet网络架构，包括依次连接的编码器、LSDE模块和解码器，所述LSDE模块引入了通道和空间注意力机制、多头交叉轴注意力机制，以捕捉所述预处理图像中的长距离依赖关系并增强特征表达；其中，所述编码器包括多个视觉状态空间模块组和多个块合并操作，其处理步骤为：基于所述视觉状态空间模块组对所述预处理图像进行多尺度特征提取；根据所述块合并操作对提取的多尺度特征进行下采样处理，生成多尺度提取特征；所述LSDE模块中的数据处理步骤为：通过所述通道和空间注意力机制对所述多尺度提取特征进行加权组合，进一步捕捉长距离的依赖关系，生成特征图M1；通过作用于水平轴和垂直轴的1D卷积基于所述特征图M1分别提取多尺度上下文信息；根据所述多尺度上下文信息利用所述多头交叉轴注意力机制沿x轴和y轴计算跨轴注意力，生成多尺度特征MT和多尺度特征MB；对所述多尺度特征MT和所述多尺度特征MB进行卷积处理后，再与所述特征图M1进行相加，生成增强特征图。

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