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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利针对人物图像数据的多选择全身匿名化方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510270146.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权针对人物图像数据的多选择全身匿名化方法、装置及设备是由乔凤才;沈大勇;张忠山;姚锋;王沛;宋省身;王涛;蒋林承;吴少康设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对人物图像数据的多选择全身匿名化方法、装置及设备在说明书摘要公布了：一种针对人物图像数据的多选择全身匿名化方法、装置及设备，包括获取人物图像数据中待匿名化人体部分的mask图；获取待匿名化人体部分的mask图的文本描述，将文本描述通过匿名化提示词工程，获取匿名化提示词；获取表征人物图像数据的颜色特征分布的调色板图片；基于人脸数据库获取一个虚假且随机的人脸身份特征；引入Controlnet控制人物图片数据的非敏感部分属性信息，作为图片提示，引导扩散模型图像生成过程；根据获取得到的各种图片信息，指导基于扩散模型的Inpainting任务，替换待匿名化人体部分，得到匿名化后的结果图。本发明能根据不同程度的匿名化选择，达到不同的匿名化程度效果。

本发明授权针对人物图像数据的多选择全身匿名化方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.针对人物图像数据的多选择全身匿名化方法，其特征在于，包括：输入人物图像数据；获取人物图像数据中待匿名化的人体部分的mask图；利用图生文模型获取待匿名化的人体部分的mask图的文本描述；将文本描述通过匿名化提示词工程，获取匿名化提示词；使用调色板算法获取表征人物图像数据的颜色特征分布的调色板图片；基于人脸数据库获取一个虚假且随机的人脸身份特征；引入Controlnet控制人物图片数据的非敏感部分属性信息，作为图片提示，引导扩散模型图像生成过程；根据获取得到的待匿名化的人体部分的mask图、匿名化提示词、调色板图片以及虚假且随机的人脸身份特征，指导基于扩散模型的Inpainting任务，生成新的人物图像以替换人物图像数据中待匿名化的人体部分，得到匿名化后的结果图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。