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龙图腾网恭喜天度(厦门)科技股份有限公司;厦门图感科技有限公司申请的专利动静特征融合的虚拟人嘴型驱动方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119724193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510246463.4，技术领域涉及：G10L15/25；该发明授权动静特征融合的虚拟人嘴型驱动方法、装置、设备和介质是由龚新法;柳欣;徐素文;彭淑娟;赵丽凯设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本动静特征融合的虚拟人嘴型驱动方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种动静特征融合的虚拟人嘴型驱动方法、装置、设备和介质，涉及音频处理与图像处理技术领域。该虚拟人嘴型驱动方法包含：S1、获取语音数据，并提取语音特征。S2、对语音特征进行全局信息提取，获取增强的动态全局特征。S3、对语音特征进行静态局部特征提取，获取静态局部特征。S4、融合语音特征、增强的动态全局特征和静态局部特征，获取增强语音动静特征。S5、获取基于面部网格形变参数的带噪声的混合形变参数序列。S6、将增强语音动静特征和带噪声的混合形变参数序列输入降噪模块，获取预测的混合形变参数序列。其中，降噪模块包括编码块、中间块和解码块。带噪声的混合形变参数序列输入编码块的卷积层。

本发明授权动静特征融合的虚拟人嘴型驱动方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种动静特征融合的虚拟人嘴型驱动方法，其特征在于，包含：获取语音数据，并提取语音特征；对所述语音特征进行全局信息提取，获取增强的动态全局特征；对所述语音特征进行静态局部特征提取，获取静态局部特征；融合所述语音特征、所述增强的动态全局特征和所述静态局部特征，获取增强语音动静特征；获取基于面部网格形变参数的带噪声的混合形变参数序列；将所述增强语音动静特征和所述带噪声的混合形变参数序列输入降噪模块，获取预测的混合形变参数序列；其中，降噪模块包括编码块、中间块和解码块；所述带噪声的混合形变参数序列输入编码块的卷积层；所述增强语音动静特征输入所述编码块、所述中间块和所述解码块的Transformer层；获取基于面部网格形变参数的带噪声的混合形变参数序列，具体包括：获取基于网格顶点数据的嘴型动画数据集作为目标模型；获取带有代表语音嘴型驱动的融合形变变形器的混合形变参数的三维虚拟人脸部模型作为源模型；使用虚拟人面部动画数据映射模型，将源模型的形状调整到目标模型的形状，得到最终的混合形变参数序列；对所述最终的混合形变参数序列加入噪声，获取带噪声的混合形变参数序列；所述虚拟人面部动画数据映射模型为： ；式中，为映射后的混合形变参数序列、为面部动画数据的总帧数、为帧的序号、为第帧面部网格顶点数据、为标准面部网格顶点向量、为混合形变参数的总数量、为混合形变参数的序号、为第帧第个混合形变参数的值、为第个混合形变参数对应的面部网格顶点向量；噪声添加模型为： ；式中，为带噪声的混合形变参数序列、表示噪声添加模块、为映射后的混合形变参数序列、为噪声强度、为标准高斯噪声。

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