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龙图腾网恭喜深圳市智仁科技有限公司申请的专利基于低功耗AI处理器的并行计算方法、芯片及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510249062.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于低功耗AI处理器的并行计算方法、芯片及存储介质是由徐朝阳设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于低功耗AI处理器的并行计算方法、芯片及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于低功耗AI处理器的并行计算方法、芯片及存储介质。该方法：根据低功耗AI处理器输入的计算任务构建神经元映射矩阵，得到并行处理单元分配方案；构建存储分配矩阵，通过脉冲神经网络运算对所述子任务组进行缓存资源分配和执行序列编排，得到计算核心映射方案；构建异常监测矩阵，将所述异常监测矩阵部署至神经拟态核心的本地存储单元，并建立跨核心的数据恢复通道，得到分布式容错方案；执行并行矩阵运算，得到并行计算结果集；进行时域特征分析，得到全局特征向量；进行计算任务重分配，得到并行任务执行方案。本发明的实施实现了计算资源的高效利用，整体提升了低功耗AI处理器的计算效率和鲁棒性。

本发明授权基于低功耗AI处理器的并行计算方法、芯片及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于低功耗AI处理器的并行计算方法，其特征在于，包括以下步骤：根据低功耗AI处理器输入的计算任务构建神经元映射矩阵，将所述神经元映射矩阵按照处理核心的数据通信带宽阈值划分为多个子任务组，得到并行处理单元分配方案；根据所述并行处理单元分配方案构建存储分配矩阵，通过脉冲神经网络运算对所述子任务组进行缓存资源分配和执行序列编排，得到计算核心映射方案；基于所述计算核心映射方案构建异常监测矩阵，将所述异常监测矩阵部署至神经拟态核心的本地存储单元，并建立跨核心的数据恢复通道，得到分布式容错方案；依据所述分布式容错方案对所述子任务组执行并行矩阵运算，按照存算一体架构将数据块分配至对应的神经元处理单元，并建立异步数据传输通道，得到并行计算结果集；对所述并行计算结果集进行时域特征分析，通过建立跨核心的脉冲信号通信网络实现数据特征提取，得到全局特征向量；依据所述全局特征向量生成S×T的动态负载矩阵，基于神经元状态分布对处理核心进行计算任务重分配，得到并行任务执行方案，其中，S是任务空间中特征的维度，T是负载空间中特征的维度。

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