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龙图腾网恭喜汕头市高德斯精密科技有限公司申请的专利一种精密注塑模具的数控补偿调节系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119748797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510245301.9，技术领域涉及：B29C45/76；该发明授权一种精密注塑模具的数控补偿调节系统是由杜克孝;陈艺生;黄锦民设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种精密注塑模具的数控补偿调节系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种精密注塑模具的数控补偿调节系统，通过监测一个注塑周期中关键时间节点的缺陷信息；所述关键时间节点为注塑过程中出现缺陷信息的概率高于预设阈值的时间节点；根据缺陷信息匹配注塑模具的补偿参数；根据补偿参数对缺陷信息进行补偿调节，获得目标成型模具。本发明解决现有技术在产品成型后再进行补偿无法实时应对生产过程中随机出现的动态变化的问题。

本发明授权一种精密注塑模具的数控补偿调节系统在权利要求书中公布了：1.一种精密注塑模具的数控补偿调节系统，其特征在于：包括过程监控模块、参数匹配模块和补偿调节模块，所述过程监控模块、参数匹配模块和补偿调节模块通信连接，其中：所述过程监控模块，用于监测一个注塑周期中关键时间节点的缺陷信息；所述关键时间节点为注塑过程中出现缺陷信息的概率高于预设阈值的时间节点；所述参数匹配模块，用于根据缺陷信息匹配注塑模具的补偿参数；所述补偿调节模块，用于根据补偿参数对缺陷信息进行补偿调节，获得目标成型模具；所述根据缺陷信息匹配注塑模具的补偿参数，包括以下步骤：批量获取历史时期包含关键时间节点的缺陷信息和补偿参数的工作数据样本；以缺陷信息作为输入，补偿参数作为目标输出，训练人工智能模型；当出现缺陷信息时，将缺陷信息输入人工智能模型，输出对应的补偿参数；所述人工智能模型，包括随机森林模型、BP人工神经网络模型和卷积神经网络模型，所述随机森林模型用于确定补偿参数最佳组合；所述BP人工神经网络模型用于量化补偿参数最佳组合与缺陷参数的关系；所述卷积神经网络模型用于以模具标准图像为参照，逐帧检测注塑过程中对缺陷信息的补偿情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人汕头市高德斯精密科技有限公司，其通讯地址为：515800 广东省汕头市澄海区澄华街道文冠路107号B1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。