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龙图腾网恭喜中国农业大学烟台研究院申请的专利一种畜牧养殖场的空气环境检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119715418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510242860.4，技术领域涉及：G01N21/27；该发明授权一种畜牧养殖场的空气环境检测系统及方法是由南松剑;陈佳熙;丁秭晗;王凯;石舜泽;张士朝;刘曙光设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种畜牧养殖场的空气环境检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及空气环境检测技术领域，尤其涉及一种畜牧养殖场的空气环境检测系统及方法。所述方法包括以下步骤：通过在畜牧养殖场部署多光谱成像传感器，采集多时段空气光谱数据并进行气体成分识别，得到气体成分光谱变化数据，从而进行相态变化条件相似拟合和微生物活性损失模拟，分析微生物分解能力衰退，识别空气恶化趋势；最终，利用策略梯度算法构建空气环境检测模型，并将该模型上传至云平台执行，以实现空气环境监控。本发明通过对空气环境检测技术的优化处理使得空气环境检测技术更加完善。

本发明授权一种畜牧养殖场的空气环境检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种畜牧养殖场的空气环境检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：在畜牧养殖场部署多光谱成像传感器，并进行多时段的空气光谱数据采集，得到多时段空气光谱；对多时段空气光谱进行气体成分类型识别，得到气体成分类型数据；基于气体成分类型数据进行时段特征采样，得到气体成分光谱变化采样数据；步骤S2：基于气体成分光谱变化采样数据进行相态变化条件相似拟合，得到不同气体成分间的相态变化条件相似拟合数据；根据相态变化条件相似拟合数据进行微生物活性等量损失模拟，得到微生物活性等量损失数据；步骤S3：基于微生物活性等量损失数据进行微生物分解能力衰退分析，得到微生物分解能力衰退数据；根据微生物分解能力衰退数据进行畜牧养殖场空气恶化趋势识别，得到空气恶化趋势数据；步骤S4：基于策略梯度算法对空气恶化趋势数据进行空气环境检测模型构建，得到空气环境检测模型；将空气环境检测模型发送至云平台，以执行畜牧养殖场的空气环境检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学烟台研究院，其通讯地址为：264000 山东省烟台市高新区滨海中路2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。