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龙图腾网恭喜青岛市生态与农业气象中心(青岛市气候变化中心)申请的专利一种基于大气电场组网数据的雷电预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119717077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510239611.X，技术领域涉及：G01W1/16；该发明授权一种基于大气电场组网数据的雷电预警方法是由宋琳;潘兴可;段春旭;张其林;赵子琪;孟繁辉设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大气电场组网数据的雷电预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大气电场组网数据的雷电预警方法，涉及雷电预警技术领域，包括将电场仪数据分割为一定长度的时间窗口，将有效数据进行整合、拼接，并将数据分为交叉重叠区域和非交叉重叠区域，确定各个区域内是否发生了闪电活动，得到数据集；构建搭建有邻接矩阵的图卷积网络模型，根据邻接矩阵获得不同电场是否交叉，若不交叉，则直接进行独立训练；若交叉，电场仪数据的相似度m≥0.6，则为交叉重叠区域，此时参与交叉的几台电场仪数据进行融合训练；若m＜0.6，则为非交叉重叠区域，此时不同电场仪数据单独进行训练，得到雷电预警模型。本发明提高了在重叠区域内对信号置信度的判断与融合能力，提升了雷电预警的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于大气电场组网数据的雷电预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大气电场组网数据的雷电预警方法，其特征在于，包括：S1，选取多个测站的大气电场仪数据，并通过时空分辨率的统一对齐；S2，将电场仪数据分割为一定长度的时间窗口，对每个窗口内的电场仪数据集中处理；S3，将来自不同测站的有效数据进行整合、拼接，并将拼接后的数据分为交叉重叠区域和非交叉重叠区域，确定各个区域内是否发生了闪电活动，得到数据集；S4，构建图卷积神经网络模型，并在模型中搭建用于判断电场仪数据是否交叉的邻接矩阵；S5，将S3所得的数据集分为训练集、验证集、测试集，并将交叉重叠区域、非交叉重叠区域数据均匀分布于训练集、验证集、测试集中，将训练集数据一次性输入模型中，模型根据邻接矩阵获得不同电场是否交叉，若不交叉，则直接进行独立训练；若交叉，对交叉的多个电场仪数据进行相似性分析，若电场仪数据的相似度m≥0.6，则为交叉重叠区域，此时参与交叉的几台电场仪数据进行融合训练；若m＜0.6，则为非交叉重叠区域，此时不同电场仪数据是独立的，单独进行训练，得到雷电预警模型；S6，将大气电场仪数据输入S5所得的雷电预警模型中，模型输出各测站探测范围内闪电发生的概率；所述S3具体包括：S31，根据时间戳对各电场仪采集的数据进行统一整合与拼接，将所有电场仪的测量数据整合为一个统一的时间序列矩阵，其中矩阵的每一行对应一个大气电场仪的数据，每一列对应一个不同电场仪的数据值；S32，在S31所得的时间序列矩阵中，针对每一行进行有效数据点的数量检查，若某一行的有效数据点数少于360个，则认为该行数据不满足处理要求，整个矩阵将被舍弃，不参与后续分析；若矩阵中所有行均满足有效数据点数大于或等于360个的条件，则对缺失数据进行线性插值处理，保证每一行的电场仪数据每秒一个数据；S33，对每一行数据执行差分操作；S34，在每个时间窗口内，根据闪电定位数据进行比对，确定每个区域是否有闪电事件发生，若在该时间窗内该区域有至少一条闪电定位数据，则判定为发生闪电事件，为该区域打标签1；若闪电事件未发生，则为该区域打标签0；S35，对矩阵中的标签列进行有效性检查，若矩阵内所有标签值均为0，即所有时间窗口内均未检测到相关事件或数据不满足预定条件，则认为数据矩阵缺乏有效信息，舍弃该数据矩阵，不参与后续的分析与处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛市生态与农业气象中心(青岛市气候变化中心)，其通讯地址为：266003 山东省青岛市市南区伏龙山4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。