恭喜山东省路桥集团有限公司;山东科技大学梁佳庭获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜山东省路桥集团有限公司;山东科技大学申请的专利基于图像识别的现浇全过程支架受力检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722687B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510238678.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的现浇全过程支架受力检测方法及系统是由梁佳庭;张文华;李连文;苏会锋;尚刘宏;张凡广;荆霖;张良祺;裴凯峰;赵勋;戴润丰;周晓宇;丁明慧;路伟岳;李芷霖设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像识别的现浇全过程支架受力检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的现浇全过程支架受力检测方法及系统，方法包括：采集现浇施工区域初始视频，执行对施工区域初始视频的分割，获得分割后的初始图像；然后构建语义分割网络模型，执行对语义分割网络模型的训练，调用训练好的DeepLabv3模型，对初始图像表示的施工区域进行分割操作，获得目标图像；利用SAM2模型对方洞进行追踪，获得方洞掩码，根据方洞面积计算目标图像中每个像素代表的实际面积；最后基于实际面积，计算施工区域的实时体积并确定施工区域支架的受力分析结果。它能够实时计算浇筑过程中的面积变化情况，从而确定浇筑过程中支架的受力变化情况，减少人力物力成本，同时减少因认知因素导致的误差，提高施工安全。
本发明授权基于图像识别的现浇全过程支架受力检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的现浇全过程支架受力检测方法，所述方法包括：采集现浇施工区域初始视频；执行对所述施工区域初始视频的分割，获得分割后的初始图像；构建语义分割网络模型，执行对所述语义分割网络模型的训练，调用训练好的DeepLabv3模型，对所述初始图像表示的施工区域进行分割操作，获得目标图像；其中，所述DeepLabv3模型表示训练好的语义分割网络模型；利用SAM2模型对方洞进行追踪，获得方洞掩码，根据方洞面积计算所述目标图像中每个像素代表的实际面积；基于所述实际面积，计算施工区域的实时体积并确定施工区域支架的受力分析结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省路桥集团有限公司;山东科技大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区经十路14677号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号