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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种基于多保真数据融合的相控阵天线结构变形重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510238591.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于多保真数据融合的相控阵天线结构变形重构方法是由田威;刘清昊;王长瑞;李正昊;王栗;戴宇峰设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多保真数据融合的相控阵天线结构变形重构方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多保真数据融合的相控阵天线结构变形重构方法，涉及结构变形重构技术领域。与现有阵面结构预测方法不同：一方面，本发明通过有限的高成本高保真标定数据对大量低成本低保真数据进行提升，其中，低保真数据来自于Abaqus的结构变形仿真，高保真数据来自于实际开展的标定试验。另一方面，本发明采用图像来表示布置在结构上具有空间位置关系的光纤光栅应变监测值，进而使用卷积神经网络模型建立不同保真度数据中应变与变形之间的映射关系。利用本发明提出的技术方案，可以实现复杂服役载荷作用下的阵面结构变形精准预测，解决传统方法建模复杂、适用性差等问题，为阵面结构的变形主动控制提供感知基础。

本发明授权一种基于多保真数据融合的相控阵天线结构变形重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多保真数据融合的相控阵天线结构变形重构方法，其特征在于，包括如下步骤：根据相控阵天线阵面结构建立其有限元模型；设置有限元模型的约束条件与载荷，获取低保真应变-变形数据集；对相控阵天线阵面结构加载不同的热载荷与集中力载荷，建立其坐标系，获取高保真应变-变形数据集；将数据集和数据集中的应变数据分解为XY方向上的应变数据集；将XY方向上的应变数据集根据空间位置映射重组为低保真图像和高保真图像；将数据集和数据集中的变形数据分解为XYZ三个方向上的低保真位移分量数据集和高保真位移分量数据集；基于CNN网络，拟合低保真图像、与低保真位移分量数据集、、之间的映射关系，训练出低保真回归预测模型、与，并固定各卷积神经网络的参数、、；将高保真图像、输入低保真回归预测模型、与中，得到阵面结构变形的低保真预测向量、、；构建低保真变形数据与高保真变形数据的映射关系F*： ；式中，表示低保真变形数据，表示高保真变形数据，表示高保真应变数据；根据低保真变形数据与高保真变形数据的映射关系构建BP神经网络，并固定各BP神经网络的参数、、；所述BP神经网络表达式如下： ； ； ；式中，、、为三个方向上阵面结构变形低保真预测向量；、、为最后一层卷积层提取的特征向量；拟合出应变数据与高保真位移分量数据集间的映射关系，得到高保真回归预测模型；融合低保真回归预测模型、高保真回归预测模型，得到最终预测模型，利用最终预测模型重构相控阵天线结构的变形结果。

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