恭喜台州市水利工程质量与安全事务中心叶锋获国家专利权
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龙图腾网恭喜台州市水利工程质量与安全事务中心申请的专利一种排水闸的地基沉降风险预测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119741818B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510239473.5,技术领域涉及:G08B31/00;该发明授权一种排水闸的地基沉降风险预测系统及方法是由叶锋;瞿晨瑶;郑俊杰;郑念念;蔡晓明;寿瀚悍设计研发完成,并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种排水闸的地基沉降风险预测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种排水闸的地基沉降风险预测系统及方法,涉及风险预测技术领域,系统包括:获取模块,获取时间序列数据;第一判断模块,通过Hurt指数判断时间序列数据是否平稳;差分模块,确定差分阶数,对时间序列数据进行差分以平稳时间序列数据;构建模块,结合极值理论构建自回归积分滑动平均模型;第二判断模块,判断自回归积分滑动平均模型的模型残差是否符合随机分布;调整模块,调整自回归积分滑动平均模型参数;输出模块,利用自回归积分滑动平均模型输出预设时长内的预测排水闸地基高度;预警模块,在存在低于预设排水闸地基高度的数据的情况下,发出风险预警。可以自动化的完成地基沉降风险预警,准确率更高。
本发明授权一种排水闸的地基沉降风险预测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种排水闸的地基沉降风险预测系统,其特征在于,包括:获取模块,用于获取描述不同时刻排水闸历史地基高度的时间序列数据;第一判断模块,用于结合描述时间序列数据局部波动性的自适应时间窗口,通过Hurt指数判断所述时间序列数据是否平稳,若是,调用构建模块,否则,调用差分模块;差分模块,用于结合所述Hurt指数确定差分阶数,并基于所述差分阶数对所述时间序列数据进行差分以平稳所述时间序列数据;构建模块,用于基于平稳的时间序列数据,结合极值理论确定自回归积分滑动平均模型参数,构建自回归积分滑动平均模型,其中,所述自回归积分滑动平均模型参数包括自回归阶数和移动平均阶数;第二判断模块,用于判断所述自回归积分滑动平均模型的模型残差是否符合随机分布,若是,调用输出模块,否则,调用调整模块;调整模块,用于通过梯度下降法调整所述自回归积分滑动平均模型参数,调用所述第二判断模块,直至所述自回归积分滑动平均模型的模型残差符合随机分布;输出模块,用于利用所述自回归积分滑动平均模型输出预设时长内的预测排水闸地基高度;预警模块,用于在存在低于预设排水闸地基高度的预测排水闸地基高度的情况下,发出风险预警;其中,所述预测排水闸地基高度的计算方式具体为: ;其中,和分别表示对相对于T时刻滞后h步和h-i步的预测排水闸地基高度,表示对相对于T时刻滞后h-i步的之后残差预测值,表示基于排水闸历史地基高度计算得到的在时刻T至时刻T+h内的预测均值,表示第i个自回归系数,,p表示最大自回归阶数,表示第j个移动平均系数,,q表示最大移动平均阶数。
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