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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司潍坊供电公司申请的专利一种电池的开路电压-荷电状态模型构建方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119716577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510228245.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种电池的开路电压-荷电状态模型构建方法和装置是由胡丽;李凯;陈晓东;宋婷婷;文孟杰;韩延伟;周利梅;张帆;陈文佼;姜文;任磊;夏文强;王涛;李恺;刘栋;楚明娟;高涵;范贝贝设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池的开路电压-荷电状态模型构建方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池的开路电压‑荷电状态模型构建方法和装置，涉及电池管理系统技术领域。本发明在基于SVR模型构建电池的OCV‑SOC模型时，通过对SVR模型的各维度的待优化参数的初始搜索空间进行不断的二分切分及二分搜索，从而可迅速从待优化参数的大范围初始搜索空间中，定位到最优的搜索子空间，从而再进一步基于最优的搜索子空间以粒子寻优算法进行细致的参数寻优，大大降低了OCV‑SOC模型构建中的计算量，同时对初始搜索空间的二分切分及二分搜索，能够全面的评估大范围的初始搜索空间中各搜索子空间的参数性能，可准确确定PSO算法目标搜索空间，避免了失去最佳参数的可能，提高了OCV‑SOC模型构建的准确性。

本发明授权一种电池的开路电压-荷电状态模型构建方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种电池的开路电压-荷电状态模型构建方法，其特征在于，包括：获取电池不同温度下的荷电状态和开路电压的映射关系数据集，并将映射关系数据集划分为训练集和验证集；将SVR模型的各维度的待优化参数的初始搜索空间均进行二分切分，并将不同维度二分切分后的搜索空间进行组合得到多个搜索子空间；在每个搜索子空间内生成各维度的待优化参数对应的多个粒子，并基于训练集通过梯度下降算法对SVR模型进行训练，通过验证集确定训练后误差最小的当前最优搜索子空间；判断当前最优搜索子空间对应的误差是否小于第一误差阈值；若是，则将当前最优搜索子空间作为目标搜索空间，通过粒子寻优算法对SVR模型进行训练，得到电池全温度的OCV-SOC模型；若否，则将当前最优搜索子空间作为初始搜索空间进行迭代的二分切分搜索，更新当前最优搜索子空间，直至当前最优搜索子空间对应的误差小于第一误差阈值；所述将SVR模型的各维度的待优化参数的初始搜索空间均进行二分切分，并将不同维度二分切分后的搜索空间进行组合得到多个搜索子空间，具体包括：SVR模型的各维度的待优化参数的初始搜索空间为：；通过下式将SVR模型的各维度的待优化参数的初始搜索空间均进行二分切分，并将不同维度二分切分后的搜索空间进行组合得到多个搜索子空间：，；其中，表示第i维的待优化参数的下限，表示第i维的待优化参数的上限，S表示初始搜索空间，表示第j个搜索子空间，表示第j个搜索子空间第i维的待优化参数的下限，表示第j个搜索子空间第i维的待优化参数的上限，n表示待优化参数的维度数；所述在每个搜索子空间内生成各维度的待优化参数对应的多个粒子，具体包括：在每个搜索子空间内生成各维度的待优化参数对应的个粒子，各粒子的位置为： ， ；其中，n表示待优化参数的维度数，表示第j个搜索子空间第k个粒子的位置，表示第j个搜索子空间第i维的位置，表示第j个搜索子空间第i维的待优化参数的下限，表示第j个搜索子空间第i维的待优化参数的上限，为k-1用位二进制表示时的第i位二进制数；所述基于训练集通过梯度下降算法对SVR模型进行训练，通过验证集确定训练后误差最小的当前最优搜索子空间，具体包括：对每个搜索子空间内各粒子进行归一化；根据每个搜索子空间内各粒子归一化后的粒子位置和梯度计算增量，基于对SVR模型进行训练的代价函数确定每个搜索子空间内各粒子的偏导数；通过下式确定梯度下降的学习率；根据梯度下降的学习率和各粒子的偏导数对每个搜索子空间内归一化后各粒子进行梯度下降；将梯度下降后每个搜索子空间内各粒子反归一化后，通过验证集根据对SVR模型进行训练的代价函数确定每个搜索子空间内各粒子的平均误差，将平均误差最小的搜索子空间作为当前最优搜索子空间；其中，为梯度下降的学习率，为初始学习率，为最终学习率，为当前周期的总步数，。

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