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龙图腾网恭喜成都市疾病预防控制中心申请的专利重污染天气下的卫生应急监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510214874.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权重污染天气下的卫生应急监测方法及系统是由高绪芳;鹿茸;旷聃;李玥伶;覃芳葵;王成;翟一凡;姚锦秋;孙静雯设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本重污染天气下的卫生应急监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了重污染天气下的卫生应急监测方法及系统，涉及卫生应急、数据处理、人工智能，包括：根据各卫生监测点的位置在相应的区域地图上建立目标区域的地图标记；确定出可能的监测盲区；根据可能的监测盲区，配置无人机飞行路径；在天气监测数据的指标超过预测阈值的情况下，从卫生监测点以及基于配置的无人机获取覆盖目标区域的卫生监测数据；对卫生监测数据进行预处理，并利用改进的ConvLSTM模型根据预处理后的卫生监测数据对未来可能的卫生事件分布进行预测；根据预测结果基于所述区域地图进行分级标记，以及对分级标记的区域执行相应的卫生应急策略。本申请的方法能够有效提高卫生应急的辅助管理效果。

本发明授权重污染天气下的卫生应急监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种重污染天气下的卫生应急监测方法，其特征在于，包括：预先设置多个固定的卫生监测点，并根据各卫生监测点的位置在相应的区域地图上建立目标区域的地图标记；确定各卫生监测点所能覆盖的区域，并基于所述区域地图确定出可能的监测盲区；根据可能的监测盲区，配置无人机飞行路径；获取目标区域的天气监测数据，并在所述天气监测数据的指标超过预测阈值的情况下，从卫生监测点以及基于配置的无人机获取覆盖所述目标区域的卫生监测数据；对所述卫生监测数据进行预处理，并利用改进的ConvLSTM模型根据预处理后的卫生监测数据对未来可能的卫生事件分布进行预测；根据预测结果基于所述区域地图进行分级标记，以及对分级标记的区域执行相应的卫生应急策略；确定各卫生监测点所能覆盖的区域，并基于所述区域地图确定出可能的监测盲区包括：确定各卫生监测点的地理高程，以及确定所述目标区域的平均高程；根据任一卫生监测点的地理高程以及所述平均高程，为所述任一卫生监测点配置扩散系数，其中处于平均高程的卫生监测点扩散系数设置为1，地理高程高于所述平均高程的监测点扩散系数大于1，地理高程低于所述平均高程的监测点扩散系数小于1；根据基准扩散面积，以及配置的扩散系数，确定各卫生监测点的覆盖区域，以及，基于所述区域地图确定出未覆盖的区域；对未覆盖的区域进行筛选，以获得可能的监测盲区。

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