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龙图腾网恭喜北京乐讯科技有限公司申请的专利基于容器和Kubernetes的多租户管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119668886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192108.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于容器和Kubernetes的多租户管理方法及系统是由解绘绘;戈素梅;牛兴雷;李阳;刘政委;石瑞雪;郭千伟设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于容器和Kubernetes的多租户管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于容器和Kubernetes的多租户管理方法及系统，涉及计算机资源管理技术领域，通过将租户的任务封装为若干个容器实例，并提交到Kubernetes集群进行计算，每个容器实例在Kubernetes集群中进行Gang调度，对AI平台的GPU资源进行临界分析，当达到临界边缘时，依据租户付费情况对所有租户进行分类，结合簇中心值对所有类别进行调度优先级排序后，在每个类别中使用动态调度算法对每个租户的GPU资源进行动态分配和生成管理策略。采用分布式部署架构，通过容器化技术和Kubernetes集群进行算力资源管理，利用动态调度算法进行GPU资源分配，有效提高对GPU资源的管理效率。

本发明授权基于容器和Kubernetes的多租户管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于容器和Kubernetes的多租户管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤：管理系统将AI平台中的企业作为独立租户，使用UUID为每个租户生成加密目录名后进行数据隔离；将租户的任务封装为若干个容器实例，并提交到Kubernetes集群进行计算，每个容器实例在Kubernetes集群中进行Gang调度和Bin-Pack计算；对AI平台的GPU资源进行临界分析，当达到临界边缘时，依据租户付费情况对所有租户进行分类，结合簇中心值对所有类别进行调度优先级排序后，在每个类别中使用动态调度算法对每个租户的GPU资源进行动态分配和生成管理策略；为每个租户生成动态修正因子，表达式为： ，式中，为动态修正因子，为能效比指数，为使用率增长指数，为使用率波动指数，且，式中，为监测时间点数量，为第个监测时间点处的GPU使用率，为GPU使用率均值，、分别为能效比指数以及使用率增长指数的比例系数，且、均大于0，为监测时间段，表示租户在时间时产生的GPU计算输出，表示租户在时间时的能量消耗，表示租户在时间时的GPU使用率，表示时间增量；通过动态修正因子与第一修正阈值以及第二修正阈值的比较结果动态修正每个租户的初始GPU资源限制使用率。

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