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龙图腾网恭喜贵州华谊联盛科技有限公司申请的专利基于大模型的数据脱敏处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510194529.X，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于大模型的数据脱敏处理方法及系统是由李强;郭东升;杨挺设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的数据脱敏处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型的数据脱敏处理方法及系统，通过获取示例学习数据集及示例学习数据集的目标敏感数据感知项目；结合目标敏感数据感知项目对示例学习数据集进行敏感数据感知操作，得到示例学习数据集在目标敏感数据感知项目下的敏感数据感知结果；从示例学习数据集包含的不少于一个训练监督信息中确定得到对应敏感数据感知项目与目标敏感数据感知项目统一的目标训练监督信息，从目标训练监督信息中确定得到示例学习数据集在目标敏感数据感知项目下的敏感数据注释结果；结合敏感数据感知结果及在目标敏感数据感知项目下的敏感数据注释结果对敏感数据感知模型进行迭代优化。本发明可以提高模型的训练质量，帮助准确获取敏感信息进行脱敏。

本发明授权基于大模型的数据脱敏处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数据脱敏处理方法，其特征在于，包括：获取示例学习数据集及所述示例学习数据集的目标敏感数据感知项目；所述示例学习数据集配置有不少于一个训练监督信息，任意一个训练监督信息表示所述示例学习数据集在相应敏感数据感知项目下的敏感数据注释结果；结合所述目标敏感数据感知项目对所述示例学习数据集进行敏感数据感知操作，得到所述示例学习数据集在所述目标敏感数据感知项目下的敏感数据感知结果；自所述示例学习数据集配置的不少于一个训练监督信息中确定得到目标训练监督信息，以及自所述目标训练监督信息中确定得到所述示例学习数据集在所述目标敏感数据感知项目下的敏感数据注释结果，其中，所述目标训练监督信息是对应敏感数据感知项目与所述目标敏感数据感知项目统一的训练监督信息；结合所述示例学习数据集在所述目标敏感数据感知项目下的敏感数据感知结果，及在所述目标敏感数据感知项目下的敏感数据注释结果，对敏感数据感知模型进行迭代优化；优化收敛后的敏感数据感知模型用于在相应敏感数据感知项目下进行数据的敏感数据感知操作，以便对感知结果进行脱敏操作，其中，所述敏感数据感知模型包括隐式表示层以及分类感知层；所述隐式表示层用于进行数据隐式表示；所述分类感知层用于对所述示例学习数据集进行敏感数据感知操作，得到相应的敏感数据感知结果；获取拟脱敏数据及项目指标；所述项目指标表示拟脱敏数据的敏感数据感知项目，及所述敏感数据感知项目对应的项目数目；结合所述项目指标从不少于一个候备指示数据中获取得到与相应项目数目的敏感数据感知项目对应的项目指示数据，并结合所述项目指示数据和所述拟脱敏数据生成目标待处理数据；采取优化收敛后的敏感数据感知模型结合所述项目指标指示的敏感数据感知项目，对所述目标待处理数据进行敏感数据感知操作，得到所述目标待处理数据在所述敏感数据感知项目下的敏感数据项；基于预设的脱敏策略，对所述敏感数据项进行脱敏操作。

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