恭喜临沂大学王娟获国家专利权
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龙图腾网恭喜临沂大学申请的专利一种低渗油藏恒速压汞实验代理模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670584B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510191868.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种低渗油藏恒速压汞实验代理模型的构建方法及系统是由王娟;林伟;李明涛;杨飞;张吉振;谢坤;赵新礼设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种低渗油藏恒速压汞实验代理模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低渗油藏恒速压汞实验代理模型的构建方法及系统，涉及恒速压汞实验模拟技术领域，本发明构建基于极限学习机ELM和鲸群优化算法WOA的元学习模型，在训练过程中，利用WOA的包围捕食行为，将ELM内隐含层的多个隐含节点模拟为种群，并根据WOA的适应值函数获取超参数配置种群的适应值，以更新恒速压汞实验代理模型各个超参数配置的参数数值；在该过程中，元学习模型通过学习小样本量的低渗油藏恒速压汞实验数据，以双交互的形式双层更新恒速压汞实验代理模型各个超参数配置的参数数值，此构建过程仅需小样本量的数据，无需预先设定参数，以提升模型预测准确性，从而构建出符合低渗油藏恒速压汞实验参数特点的恒速压汞实验代理模型。
本发明授权一种低渗油藏恒速压汞实验代理模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种低渗油藏恒速压汞实验代理模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：对低渗油藏恒速压汞实验数据进行相关性分析，获取相关性数据；构建基于极限学习机ELM的恒速压汞实验代理模型，采用相关性数据对恒速压汞实验代理模型进行训练；在训练过程中利用鲸群优化算法WOA的包围捕食行为，将极限学习机ELM内隐含层的多个隐含节点模拟为种群，并根据鲸群优化算法WOA的适应值函数获取超参数配置种群的适应值，以更新恒速压汞实验代理模型各个超参数配置的参数数值；利用鲸群优化算法WOA的收缩包围机制和螺旋更新位置，再次更新恒速压汞实验代理模型各个超参数配置的参数数值，获得低渗油藏恒速压汞实验代理模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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