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龙图腾网恭喜苏州祥龙嘉业电子科技股份有限公司申请的专利一种以太网连接器网络监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119676122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192151.X，技术领域涉及：H04L43/0894；该发明授权一种以太网连接器网络监测方法及系统是由邹松;陈进嵩设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种以太网连接器网络监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种以太网连接器网络监测方法及系统，所述方法包括：在当前时刻之前的若干时刻采集连接器的多项网络参数，并基于预设条件筛选目标时刻，获取所有目标时刻采集的所有项网络参数构成的样本集；基于预设目标函数和样本集训练预构建的SVDD模型，在训练过程中，将各样本的泛化能力指数作为权重，对目标函数中的惩罚因子进行加权，并以最小化带有加权惩罚因子的目标函数为目标，训练SVDD模型，以基于训练好的SVDD模型，实时监测每项网络参数的异常。本发明可以提高构建的模型的准确性，从而可以精准地监测网络参数中的异常，实现对以太网连接器状态的准确监测。

本发明授权一种以太网连接器网络监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种以太网连接器网络监测方法，其特征在于，包括：在当前时刻之前的若干时刻采集连接器的多项网络参数，并基于预设条件筛选目标时刻，获取所有目标时刻采集的所有项网络参数构成的样本集；基于预设目标函数和所述样本集训练预构建的SVDD模型，在训练过程中，将各样本的泛化能力指数作为权重，对所述目标函数中的惩罚因子进行加权，并以最小化带有加权惩罚因子的目标函数为目标，训练SVDD模型，以基于训练好的SVDD模型，实时监测每项网络参数的异常；任一样本的泛化能力指数，满足如下关系式： ；式中，为第个样本的泛化能力指数；为第个样本的时间一致性；为第个样本的临界度；任一样本的泛化能力指数的获取方法，包括：计算任一样本的时间一致性：；为第个样本的时间一致性；为该样本的所有近邻样本的采样时间范围；为该样本与第个近邻样本的距离；为该近邻样本的采样时刻；为该样本的所有近邻样本的平均采样时刻；为该样本的近邻样本数量；为归一化函数；获取该样本的中心等距样本，计算该样本与所有中心等距样本的近邻样本数量的差异的平均值，并归一化，得到该样本的临界度，计算该样本的泛化能力指数，泛化能力指数与所述时间一致性以及所述临界度均负相关。

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