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恭喜温州职业技术学院蔡吟茜获国家专利权

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龙图腾网恭喜温州职业技术学院申请的专利基于金融风险系统的自动化测试平台及其搭建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119690851B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510192307.4,技术领域涉及:G06F11/3668;该发明授权基于金融风险系统的自动化测试平台及其搭建方法是由蔡吟茜设计研发完成,并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于金融风险系统的自动化测试平台及其搭建方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于金融风险系统的自动化测试平台及其搭建方法,涉及金融风险管理技术领域,包括以下步骤:为金融风险管理系统编写一系列覆盖核心业务逻辑、性能瓶颈点以及安全机制的自动化测试脚本;在执行测试脚本的同时,实时监控系统的运行状态,并获取与交易负载相关的各种数据指标。本发明利用机器学习模型智能预测交易峰值,提前识别高并发风险,并在负载激增时动态调整测试策略。借助流量镜像技术,实时复制真实交易流量至测试环境,并动态调控数据量,精准模拟业务压力,帮助金融风险管理系统及时发现并解决性能瓶颈、资源争用等问题,提升系统的可扩展性和安全性,降低高并发引发的经济损失和合规风险。

本发明授权基于金融风险系统的自动化测试平台及其搭建方法在权利要求书中公布了:1.基于金融风险系统的自动化测试平台搭建方法,其特征在于,包括以下步骤:为金融风险管理系统编写一系列覆盖核心业务逻辑、性能瓶颈点以及安全机制的自动化测试脚本;在执行测试脚本的同时,实时监控系统的运行状态,并获取与交易负载相关的各种数据指标;将监控采集到的交易负载数据进行预处理,保证输入数据的质量和一致性;在预处理之后,利用特征工程手段从海量指标中选取与高并发交易场景相关的特征,将选取的特征作为特征向量,表征在当前监控窗口内系统的负载水平,在特征工程完成后,将特征向量实时输入至事先训练好的机器学习模型进行预测,识别高并发风险,预测交易负载潜在的峰值来临;根据机器学习模型给出的预测结果,将系统所处的状态动态划分为两个阶段:正常交易阶段与高并发交易负载阶段;一旦检测到系统交易情况进入高并发交易负载阶段,通过生产环境流量镜像复制,动态模拟并发压力,根据并发情况动态调控复制到测试环境的数据量;通过生产环境流量镜像复制,动态模拟并发压力,根据并发情况动态调控复制到测试环境的数据量,具体的步骤如下:当金融风险管理系统进入高并发交易负载阶段时,首先自动触发生产环境的流量镜像复制操作,在流量镜像复制开启后,持续监测测试环境中的并发交易负载情况,动态模拟并发压力;根据交易并发预测系数的实时波动,对流量复制速率进行调整,通过动态反馈控制机制,检测当前交易并发预测系数与交易并发预测系数参考阈值的偏离程度,动态调节流量增量或减量,确保测试环境始终处于高效并发压力状态,动态调整的表达式为:,其中,为实时调整的流量增量或减量,为流量调整灵敏度系数,决定调整幅度,,为当前已复制至测试环境的流量水平,为通过机器学习模型实时预测的交易并发预测系数,为交易并发预测系数参考阈值;在动态调控流量的同时,根据测试环境的承载能力进行自适应匹配,确定最终复制到测试环境的交易流量,具体的确定表达式为:,其中,为最终复制到测试环境的交易流量,为承载能力调节系数,用于平衡负载调整,取值范围为,为当前测试环境的系统负载利用率,为测试环境的最大负载承受能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人温州职业技术学院,其通讯地址为:325035 浙江省温州市瓯海区茶山街道中心西路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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