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龙图腾网恭喜吉林农业大学申请的专利一种人参图像分类检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193523.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种人参图像分类检索方法是由李东明;赵振坤;赵春喜;张丽娟;马丽设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人参图像分类检索方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种人参图像分类检索方法，该方法包括：分别对各等级下的多支人参采集人参图像；获取各人参图像中的表皮像素点和非表皮像素点；基于各人参图像内所有表皮像素点的灰度值，获取各人参图像的表皮颜色表征值；获取伽马变换算法处理各人参图像时的灰度缩放系数；将各人参图像分别分割为各超像素块，获取各超像素块受到拉伸时的影响权重；获取各超像素块的伽马调控比例；获取伽马变换算法处理各超像素块时的伽马因子；利用伽马变换算法对各人参图像进行图像增强，基于图像增强后的人参图像，对待分类人参图像进行分类。本申请旨在提高对人参进行分类的准确性。

本发明授权一种人参图像分类检索方法在权利要求书中公布了：1.一种人参图像分类检索方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：分别对各等级下的多支人参采集人参图像；基于各人参图像中像素点的灰度值的分布情况，获取各人参图像中的表皮像素点和非表皮像素点；基于各人参图像内所有表皮像素点的灰度值，获取各人参图像的表皮颜色表征值；基于所述表皮颜色表征值在所有人参图像的表皮颜色表征值中的相对位置，获取伽马变换算法处理各人参图像时的灰度缩放系数；将各人参图像分别分割为各超像素块，基于各超像素块内非表皮像素点的分布范围，以及非表皮像素点的灰度值差异，获取各超像素块受到拉伸时的影响权重；基于各超像素块与其多个相邻超像素块之间所述影响权重的差异，以及各超像素块与其多个相邻超像素块之间像素点的灰度分布的差异，获取各超像素块的伽马调控比例；基于所述伽马调控比例，获取伽马变换算法处理各超像素块时的伽马因子；基于所述灰度缩放系数与所述伽马因子，利用伽马变换算法对各人参图像进行图像增强，基于图像增强后的人参图像，对待分类人参图像进行分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林农业大学，其通讯地址为：130118 吉林省长春市南关区新城大街2888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。