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龙图腾网恭喜广东中大管理咨询集团股份有限公司申请的专利基于人工智能技术与数据模型的数据处理方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510146195.9，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权基于人工智能技术与数据模型的数据处理方法、装置以及设备是由吴少华;朱益宏;张良;陈彤;张升;黄淑贤;叶艳艳;华艳花;汪一帆;孙翊球;付露宇设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能技术与数据模型的数据处理方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及基于人工智能技术与数据模型的数据处理方法、装置以及设备，数据处理方法包括以下步骤：获取原有生产设备的历史工艺参数数据以及新型设备的实时工艺参数数据；构建反映参数相互影响强度的关联网络模型；将新型设备的实时工艺参数与原有生产设备的历史工艺参数进行偏相关分析和交叉相关分析；对工艺参数预测模型进行增量更新；将新型设备的实时工艺参数特征表示整合到关联网络模型中；将最优工艺参数配置集合应用到实际生产过程中；不断积累和完善新型设备引入的适应性知识。本发明通过持续学习和知识积累，形成了一套动态优化的闭环控制机制，能够有效应对新型设备引入带来的工艺参数变化，实现生产过程的持续优化和质量提升。

本发明授权基于人工智能技术与数据模型的数据处理方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.基于人工智能技术与数据模型的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取原有生产设备的历史工艺参数数据以及新型设备的实时工艺参数数据，并进行数据预处理，得到规范化的时序工艺参数数据集；S2、通过挖掘不同工艺参数之间的动态关联特征，并确定参数间的因果关系，构建反映参数相互影响强度的关联网络模型；S3、将新型设备的实时工艺参数与原有生产设备的历史工艺参数进行偏相关分析和交叉相关分析，并构建工艺参数预测模型；S4、对所述工艺参数预测模型进行增量更新，并利用自适应学习算法调整所述工艺参数预测模型的参数和评估新样本的权重；S5、通过知识增量融合方法，将新型设备的实时工艺参数特征表示整合到关联网络模型中，并优化参数组合，得到适应新型设备的最优工艺参数配置集合；S6、将所述最优工艺参数配置集合应用到实际生产过程中，对新型设备的参数进行实时调整和监控，并通过反馈机制对所述最优工艺参数配置集合进行动态修正；S7、利用增量学习算法对所述关联网络模型和优化决策知识库进行持续更新，不断积累和完善新型设备引入的适应性知识，形成动态优化的闭环控制机制。

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