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龙图腾网恭喜国网信通亿力科技有限责任公司申请的专利一种基于AI增强的电网业务智能审计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510143146.X，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权一种基于AI增强的电网业务智能审计方法及系统是由刘锋;陆鑫;阮秀琼;舒路;张龙鑫设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI增强的电网业务智能审计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于AI增强的电网业务智能审计方法,包括以下步骤：S1:从电网SCADA系统和财务系统中收集数据，整合历史和实时数据，构建审计知识图谱；S2:使用RoBERTa构建指令识别模型，以解析审计人员的自然语言指令，将知识图谱信息与语言模型相结合，提升对指令背景的理解和推理能力；S3:构建多任务深度学习框架，实现对多种审计任务的处理和融合；S4:基于审计人员输入的自然语言指令，根据指令识别模型提取指令中涉及的查询目标、条件和参数，获取数据库中相应的审计数据，并获取意图分类；S5:基于意图分类结果和审计数据，调用相应的审计模型，获取分析结果。本发明有效提升电网业务审计工作中的效率和精准度。

本发明授权一种基于AI增强的电网业务智能审计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI增强的电网业务智能审计方法,其特征在于，包括以下步骤：S1:从电网SCADA系统和财务系统中收集数据，整合历史和实时数据，构建审计知识图谱；S2:使用RoBERTa构建指令识别模型，以解析审计人员的自然语言指令，将审计知识图谱信息与语言模型相结合，提升对指令背景的理解和推理能力；S3:构建多任务深度学习框架，实现对多种审计任务的处理和融合；S4:基于审计人员输入的自然语言指令，根据指令识别模型提取指令中涉及的查询目标、条件和参数，获取数据库中相应的审计数据，并获取意图分类；S5:基于意图分类结果和审计数据，调用相应的审计模型，获取分析结果；所述使用RoBERTa构建指令识别模型，具体如下：收集与电网审计相关的自然语言指令，标注数据集，包括目标实体和意图；将自然语言指令转化为RoBERTa的输入格式，生成token序列；输入序列X表示为：X=[CLS,x1,x2,…,xi,...,xm,SEP]；其中，[CLS]是分类标记，[SEP]是序列分隔符，xi表示第i个token；m为输入序列数量；RoBERTa模型得到每个输入token的表示向量：H=[hCLS,h1,h2,…,hi,...,hm];其中，hi表示第i个token的表示向量；对每个token的表示向量进行分类，确定其所属实体类别：H为表示向量集合；hCLS是分类标记的表示向量： ；其中，WNER和bNER是NER层的权重和偏置，yi为类别，Pyi∣hi为hi属于类别的概率；根据概率最大的类别yi作为每个token的实体类别；使用RoBERTa的[CLS]标记的向量进行意图分类： ；其中，WIntent和bIntent是意图分类层的权重和偏置；PI∣hCLS为分类为CLS的概率；根据最大概率的类别作为指令的意图；在微调过程中，使用审计知识图谱数据提升RoBERTa的上下文理解，使用知识信息对RoBERTa向量进行增强： ；其中，是审计知识图谱嵌入，β是融合的加权系数，是增强后的向量；将解析的实体和意图映射到数据库查询语句，实现自然语言到SQL查询语言的转换。

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