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龙图腾网恭喜浙江嘉绍跨江大桥投资发展有限公司;哈尔滨工业大学;中交公路规划设计院有限公司申请的专利基于GNN与GRU的桥梁结构时变火灾响应预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510141793.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于GNN与GRU的桥梁结构时变火灾响应预测方法及系统是由张正山;鲍跃全;王仁贵;郭勇;孔令豪;李惠;李龙;林道锦;王凯设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GNN与GRU的桥梁结构时变火灾响应预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GNN与GRU的桥梁结构时变火灾响应预测方法及系统，方法包括：建立待测桥梁结构FEM模型并随机生成火灾曲线，两者结合生成数据集；根据FEM模型建立图结构，在图结构节点中嵌入用于温度、应力以及位移预测的静态和动态特征；构建消息传递层，GNN负责空间信息传递，GRU负责时间信息传递；利用两者结合的消息传递公式模拟热传导公式；接收来自图结构的包括温度、应力、位移预测特征的节点输入向量；确定损失函数并对温度、应力、位移预测的GNN+GRU网络分开训练；待测桥梁结构遭遇火情时，通过训练好的模型获取待测桥梁结构的火灾响应情况。解决了传统的GNN模型只能预测非时变边界火灾响应的问题。

本发明授权基于GNN与GRU的桥梁结构时变火灾响应预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GNN与GRU的桥梁结构时变火灾响应预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.建立待测桥梁结构的FEM模型,并随机生成火灾曲线；将火灾曲线作为桥梁结构FEM热力耦合模型的输入，生成数据集；S2.根据FEM模型建立图结构，步骤如下：选定FEM模型中受灾严重区域；将选定的受灾严重子区域中的FEM模型节点映射为图结构的节点；将FEM模型子区域中的边映射为图结构的边；在图结构节点中嵌入用于温度预测、应力预测和位移预测的静态特征以及动态特征；S3.GNN和GRU的组合模型构建及训练：构建消息传递层，GNN负责空间信息传递，GRU负责时间信息传递；利用GNN+GRU的消息传递公式模拟热传导公式；接收来自图结构的包括温度、应力、位移预测特征的节点输入向量；根据温度、应力、位移预测目标，设置输出层对应的时序数据；采用均方误差作为损失函数进行反向传播对温度、应力、位移预测的GNN+GRU网络分开训练；所述GNN+GRU的消息传递公式推导方法为：把看作是一个封装好的函数，前一个时步的隐状态和当前时步的输入，则和可由下面二式算得： , ,GNN+GRU的消息传递公式综合地写为： ,式中，表示第时步的隐状态，表示第时步的隐状态，为非线性激活函数ReLu，为第时步上的GNN消息传递权重矩阵，表示的邻接节节点的隐状态，表示非线性操作，表示目标节点自身的隐层表示,表示第时步上的输入；式中，节点隐状态先经过GNN的空间信息传递，再经过GRU的时间信息传递，最终更新到下一个时步的；S4.待测桥梁结构遭遇火情时，将时变火灾温度数据输入到着火节点的特征中，并将桥梁几何与约束信息的特征，一起输入至训练好的模型中，获取待测桥梁结构的火灾响应情况。

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