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龙图腾网恭喜杭州雪鸮网络科技有限公司申请的专利一种自动分割材质并对动画局部目标细化的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411903716.2，技术领域涉及：G06T13/80；该发明授权一种自动分割材质并对动画局部目标细化的方法和装置是由梁姬慧;陈东升;张淑君设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动分割材质并对动画局部目标细化的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自动分割材质并对动画局部目标细化的方法和装置，属于计算机视觉领域和图像处理像相结合的技术领域，包括：基于目标检测器GroundingDINO构建材质目标检测模型并基于输入的材质分类文本对动画图像进行目标检测；采用目标分割模型以目标检测得到的材质目标框作为引导信息，对动画图像进行材质目标分割，得到材质目标的掩模图，基于掩模图从动画图像中得到材质目标对应的动画局部图；基于生成式对抗网络构建图像细化模型并对动画局部图进行细化处理，并细化局部材质图像贴合到动画图像，这样在复杂背景下高效准确地从动画图像中分割并提取局部材质目标，进一步对局部材质目标进行细化处理，以提高细节展示效果。

本发明授权一种自动分割材质并对动画局部目标细化的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种自动分割材质并对动画局部目标细化的方法，其特征在于，包括以下步骤：基于目标检测器GroundingDINO构建材质目标检测模型，并利用材质目标检测模型基于输入的材质分类文本对动画图像进行目标检测，得到材质目标框及对应的材质类别；采用目标分割模型以材质目标框作为引导信息，对动画图像进行材质目标分割，得到材质目标的掩模图，并基于掩模图从动画图像中得到材质目标对应的动画局部图；基于生成式对抗网络构建图像细化模型，采用图像细化模型对动画局部图进行细化处理，并将生成的细化局部材质图像贴合到动画图像；其中，基于目标检测器GroundingDINO构建材质目标检测模型，包括：准备含有固有色的动画图像，并为动画图像中的指定材质进行材质目标框和材质类别的标注，同时生成动画图像的内容概要，得到样本数据；固定GroundingDINO中的特征提取模块参数，以样本数据中的动画图像作为图像输入，以内容概要作为文本输入，分别经过特征提取模块提取图像特征和文本特征后，通过特征增强模块进行特征增强和融合，然后再输入至语言指导查询选模块进行选择与输入文本相关的特征作为解码查询，并将解码查询的特征输入至跨模态解码模块进行回归预测和材质分类，并基于预测的材质目标框和对应的材质类别构建逻辑回归损失和分类损失来优化GroundingDINO中的特征增强模块、语言指导查询选模块、以及跨模态解码模块参数，参数优化后的GroundingDINO作为材质目标检测模型；其中，基于生成式对抗网络构建图像细化模型，包括：准备含有固有色的动画图像及其对应的细节丰富图像作为样本数据；构建包含生成器和判别器的生成式对抗网络，其中生成器用于基于输入的动画图像进行特征提取后生成细化局部材质图像，判别器用于判别输入的细化局部材质图像和细节丰富图像的真伪；构建损失函数，其包括对抗损失，基于生成的细化局部材质图像和作为标签的细节丰富图像之间的感知损失、风格损失、以及感知图像块相似度损失；利用损失函数和样本数据对生成式对抗网络进行参数优化，参数优化后的生成器作为图像细化模型。

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