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龙图腾网恭喜水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利融合二维水动力模型和CA-Markov的湖泊湿地植物类型预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411649422.1，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权融合二维水动力模型和CA-Markov的湖泊湿地植物类型预测方法及系统是由陈求稳;陈诚;姚斯洋;张建云;崔桢;莫康乐;何梦男;马金戈设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合二维水动力模型和CA-Markov的湖泊湿地植物类型预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种融合二维水动力模型和CA‑Markov的湖泊湿地植物类型预测方法及系统，该方法首先通过建立湖泊湿地二维水动力模型进行水文水动力参数的模拟，计算影响湖泊湿地植物的相关水文情势指标；然后采用高斯函数进行水文情势指标与不同植物类型的关系拟合，获得不同植物类型的水文情势生态阈值；最后，根据当前时期水文情势和植物类型，采用元胞自动机‑马尔科夫方法建立下一时期植物类型的转移矩阵，使用模糊集隶属函数制作水文情势生态阈值适宜性图，并作为转移矩阵的约束条件，最终获得下一时刻植物类型。本发明可为湿地植物精准预测提供重要支撑。

本发明授权融合二维水动力模型和CA-Markov的湖泊湿地植物类型预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合二维水动力模型和CA-Markov的湖泊湿地植物类型预测方法，其特征在于，包括：步骤一，获取湖泊湿地水文气象相关的基础数据，所述基础数据包括湖泊湿地的湖泊地形数据、日尺度水文数据、日尺度气象数据以及植物类型数据；步骤二，基于所述基础数据，设置研究区域的上、下边界，定义模型的糙率参数，采用二维不可压缩Navier-Stokes方程构建二维水动力模型，二维不可压缩Navier-Stokes方程沿水深积分的连续方程和动量方程公式如下所示：连续方程： 动量方程： 式中，h为水深；t为时间步长；、分别为横向x、纵向y方向的流速；u、v分别为垂线平均流速在x、y方向上的分量；z为水位；g为重力加速度；C为谢才系数；vt为紊动黏性系数；步骤三，采用年度淹没时间作为水文情势指标，根据所述二维水动力模型获得的湖泊湿地每个水动力网格的水深数据，计算年度淹没时间；步骤四，采用高斯函数进行水文情势指标与不同植物类型的关系拟合；步骤五，根据高斯函数的拟合结果，计算不同植物类型的水文情势生态阈值；步骤六，根据当前年份的植物类型与年度淹没时间，采用元胞自动机-马尔科夫方法建立下一时期植物类型的转移矩阵；步骤七，使用模糊集隶属函数制作水文情势生态阈值适宜性图，并作为转移矩阵的约束条件，最终获得下一时刻植物类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。