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龙图腾网恭喜江苏金网检测认证有限公司申请的专利一种基于LSTM模型的最优子载波组合构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119182528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411641814.3，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权一种基于LSTM模型的最优子载波组合构建方法是由刘晓波;王满;梁燕华;张艳侠;许强;姜禹;郭宇婕设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LSTM模型的最优子载波组合构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LSTM模型的最优子载波组合构建方法，包括捕获CSI原始数据并预处理形成含有若干个数据包的原始数据集；采用基于成本函数的改进肘部法则对原始数据集进行处理，确定聚类数M的取值范围，并从此范围中确定最优聚类数M’。本发明可以有效降低子载波之间的相关性，使得密钥重复比例明显降低，理论上不会存在相似度较高的子载波采样序列，可有效预防密钥序列中出现大量重复位，提升密钥更新速率，尤其是在通信交互频繁的情况下，可以有效保障通信安全。

本发明授权一种基于LSTM模型的最优子载波组合构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LSTM模型的最优子载波组合构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、捕获CSI原始数据并预处理形成含有n个数据包的原始数据集，数据包中包含若干个有效的子载波CSI采样信息；S2、从原始数据集中任选若干个数据包，并利用肘部法则确定聚类数M的取值范围U；S3、构造成本函数，通过成本函数计算U内所有聚类数所对应的函数值，将最小函数值对应的聚类数作为最优聚类数M’，成本函数表示为： 上式中，F表示成本函数值，D表示类内距离，L表示类间距离，表示第k个类中子载波CSI采样信息的均值，nk表示第k个类中子载波CSI采样信息的个数，表示所有样本数据的均值，pkj表示第k个类的第j个子载波CSI采样信息，j＝1,2,...nk，Ck表示第k个类簇，M表示聚类数；S4、利用K-means聚类算法在聚类数为最优聚类数M’时，对子载波CSI采样信息进行子载波聚类并生成数据标签，利用数据标签将原始数据集中每个数据包内的每个子载波CSI采样信息进行标注形成带标签数据集X′＝{X1′,X2′,X3′…,Xi′}，其中，Xi′表示第i个带数据标签的数据包，i＝1,2,3...n；S5、将带标签数据集划分为训练集和测试集，将训练集输入LSTM子载波分类模型进行训练后，使用测试集测试训练完成的LSTM子载波分类模型，最后，在LSTM子载波分类模型输出的每个类别中任取一个该类别对应的子载波组成最优子载波组合，其中，LSTM子载波分类模型的结构按照输入到输出的顺序依次为：LSTM层、全连接层和输出层。

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