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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利音频推荐模型的训练方法及装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110003789.6，技术领域涉及：G06F16/635；该发明授权音频推荐模型的训练方法及装置、介质及设备是由缪畅宇设计研发完成，并于2021-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频推荐模型的训练方法及装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种音频推荐模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质以及电子设备，涉及人工智能技术领域。该包括：获取M组样本数据，每组样本数据包括目标音乐和用户播放目标音乐后的N首候选音乐；获取用户在播放第j组中目标音乐后播放第j组中第i首候选音乐的实际概率，得到关于第j组中音乐的实际概率分布；基于音频推荐模型的待优化模型参数，确定用户在播放第j组中目标音乐后播放第j组中第i首候选音乐的模拟概率，得到关于第j组中音乐的模拟概率分布；根据实际概率分布和模拟概率分布确定损失函数，基于损失函数优化模型参数，得到训练后的音频推荐模型。本方案能够提升音乐的曝光率，同时还能够提升推荐音乐的预测准确度。

本发明授权音频推荐模型的训练方法及装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种音频推荐模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取M组样本数据，每组样本数据包括目标音乐和用户播放所述目标音乐后的N首候选音乐，M、N为正整数；获取用户在播放第j组中目标音乐后播放所述第j组中第i首候选音乐的实际概率，得到关于所述第j组中音乐的实际概率分布，j为不大于M的正整数；播放所述第j组中第i首候选音乐的实际概率是对所述第i首候选音乐在多个目标窗口中出现的次数进行归一化得到的，所述目标窗口是从海量用户的关于所述第j组中目标音乐的听歌行为序列中，确定出的所述第j组中目标音乐相关的窗口；基于所述音频推荐模型的待优化模型参数，确定用户在播放所述第j组中目标音乐后播放所述第j组中第i首候选音乐的模拟概率，得到关于所述第j组中音乐的模拟概率分布；根据所述实际概率分布和所述模拟概率分布确定损失函数，基于所述损失函数优化所述模型参数，得到训练后的音频推荐模型。

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