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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利基于交叉注意力特征融合的水声信号识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119758348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510248707.2，技术领域涉及：G01S15/88；该发明授权基于交叉注意力特征融合的水声信号识别方法是由陈德胜;高威;刘一宁;张君慧;张宪大设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交叉注意力特征融合的水声信号识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于交叉注意力特征融合的水声信号识别方法，属于水声信号处理技术领域；在降噪模块中，本发明利用双分支的结构分别处理幅度和相位信息，并且采用信息交互模式，让幅度或者相位处理过程中能利用另外一路的信息作为参考，从而改进特征的表示能力；使用特征融合模块动态融合降噪模块得到的幅度和相位信息，解决了仅使用幅度信息而忽略相位特征的问题，在显著降低信息损失的同时增强了系统的鲁棒性；在识别模块中，本发明设计了一个特征提取模块，利用TF‑transformer分别处理时间和频率维度，通过捕获这两者的全局依赖关系来建模语音的时频分布特性。

本发明授权基于交叉注意力特征融合的水声信号识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于交叉注意力特征融合的水声信号识别方法，其特征在于，包括：将水声信号转换成频谱图数据D；将所述频谱图数据D输入到降噪前端模块；降噪前端模块包括编码器部分、信息交流部分、解码器部分；每个部分都分为幅度分支和相位分支；所述频谱图数据D在编码器部分的幅度分支中处理得到幅度掩膜预测数据A1；所述频谱图数据D在编码器部分的相位分支中处理得到相位掩膜预测数据P1；在信息交流部分，对幅度掩膜预测数据A1和相位掩膜预测数据P1进行信息互享，每个分支都接收到对方的关键信息，由此在幅度分支对应得到特征A4和在相位分支得到特征P4；在解码器部分中，幅度分支对特征A4进行解码处理，得到特征A7；相位分支对特征P4进行解码处理得到特征P5；所述特征A7和特征P5送入到基于交叉注意力机制的特征融合模块进行处理，得到融合特征C5；所述融合特征C5送入到识别后端模块处理，识别得到目标的类别。

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