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龙图腾网恭喜中国计量大学申请的专利一种基于自适应阈值的肺功能呼吸检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114847926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210491067.4，技术领域涉及：A61B5/087；该发明授权一种基于自适应阈值的肺功能呼吸检测方法是由何国强;徐文龙设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应阈值的肺功能呼吸检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应阈值的肺功能呼吸检测方法。现有固定阈值方法对提高呼吸检测的准确率和鲁棒性存在局限。本发明对呼吸流量数据进行卷积平滑滤波滤除呼吸信号噪声；对平滑后的呼吸流量数据进行零交叉检测获得潜在的呼吸开始和结束点；对平滑后的呼吸流量信号求一阶导数峰值并标准化；对一阶导数峰值根据时间间隔分析呼吸模式，将呼吸模式分为快速呼吸、正常呼吸、慢速呼吸3种类型；根据每个呼吸模式的不同自适应的调整时间间隔阈值Tn，根据Tn来筛选潜在的呼吸开始和结束点获得呼吸起始和结束点完成呼吸检测。本发明根据患者自身呼吸特性和呼吸状态可自适应改变呼吸阈值，增加了肺功能呼吸检测的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于自适应阈值的肺功能呼吸检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应阈值的肺功能呼吸检测方法，其特征在于：包含以下步骤：步骤1、进行呼吸检测；步骤2、每隔时间间隔t将呼吸流量数据以时间流的形式加载，对呼吸流量数据进行卷积平滑处理，得到平滑呼吸流量信号yn，其中，n为采样点；步骤3、对yn进行零交叉检测，得到零交叉点时间位置集合A；步骤4、对yn求一阶导数，得到一阶导数X′k，k＝1,2,…,m,其中，m＝M-1，M为平滑呼吸流量信号yn中采样点总数M；步骤5、对X′k使用局部极值法进行峰值提取获得峰值点集合B，并将峰值点集合B内的元素标准化；步骤6、根据峰值点集合B元素个数将yn划分为3种呼吸模式：快速呼吸模式、正常呼吸模式和慢速呼吸模式；步骤7、根据判定的呼吸模式调整当前时间间隔阈值Tn；步骤8、根据当前时间间隔阈值Tn筛查零交叉点时间位置集合A，确定呼吸起始和结束点位置；步骤9、判断呼吸检测是否持续，如果持续则回到步骤2执行；所述步骤7具体为：当呼吸模式为快速呼吸模式和正常呼吸模式时，将峰值点集合B中每相邻两个峰值点之间的时间间隔取均值记为T，若当前为在第一个时间间隔t内的呼吸检测，则直接将T作为当前时间间隔阈值Tn，否则将T与前一个时间间隔t内计算得到的时间间隔阈值取均值后作为当前时间间隔阈值Tn；当呼吸模式为慢速呼吸模式时，将平滑呼吸流量信号yn进行快速傅里叶变换，取最大频率值f的倒数获得最小周期将T′作为当前时间间隔阈值Tn。

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