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龙图腾网恭喜以萨技术股份有限公司申请的专利脸部识别模型的训练方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114333015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111640073.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权脸部识别模型的训练方法、装置以及电子设备是由郭浩宇;盛校粼;李凡平;石柱国设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本脸部识别模型的训练方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种脸部识别模型的训练方法、装置以及电子设备，涉及图像识别技术领域，缓解了现有的脸部识别模型训练后的模型识别精确度较低的技术问题。该方法包括：获取脸部图像的训练样本；确定每个对象的脸部图像的脸部图像质量；基于训练样本利用五元组的损失函数训练初始脸部识别模型，以使第一图像和第二图像、第三图像之间距离减小且第一图像和第四图像、第五图像之间距离增大，并使第一图像和第二图像之间距离小于第一图像和第三图像之间距离，得到人脸识别模型训练结果；五元组包含第一对象的第一图像、第二图像和第三图像、以及第二对象的第四图像和第五图像；第二图像对应的脸部图像质量高于第三图像对应的脸部图像质量。

本发明授权脸部识别模型的训练方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种脸部识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取脸部图像的训练样本；其中，所述脸部图像中包含多个不同对象的脸部图像；确定每个所述对象的脸部图像的脸部图像质量；基于所述训练样本利用五元组的损失函数训练初始脸部识别模型，以使第一图像和第二图像、第三图像之间距离减小且第一图像和第四图像、第五图像之间距离增大，并使所述第一图像和所述第二图像之间距离小于所述第一图像和所述第三图像之间距离，得到人脸识别模型训练结果；其中，所述五元组包含第一对象的所述第一图像、所述第二图像和所述第三图像、以及第二对象的所述第四图像和所述第五图像；所述第一图像为待训练脸部图像，所述第二图像对应的所述脸部图像质量高于所述第三图像对应的所述脸部图像质量。

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