恭喜阿里巴巴(中国)有限公司吴海威获国家专利权
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龙图腾网恭喜阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利图像检测方法和图像检测模型的获得方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359144B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111456215.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像检测方法和图像检测模型的获得方法是由吴海威;周建涛;刘隽;孙巍巍设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像检测方法和图像检测模型的获得方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像检测方法，其特征在于，包括：获得待检测图像；将所述待检测图像输入图像检测模型，输出所述待检测图像中的真实区域和伪造区域的检测结果；其中，所述图像检测模型采用加入了传输环境噪声的训练样本训练获得。采用上述方法，以解决针对经过传输环境传输后的伪造图像进行伪造检测的问题。
本发明授权图像检测方法和图像检测模型的获得方法在权利要求书中公布了：1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：获得待检测图像；将所述待检测图像输入图像检测模型，输出所述待检测图像中的真实区域和伪造区域的检测结果；所述图像检测模型获得方法为：在原图像中加入伪造图像，获得初始样本；在所述初始样本中加入预设传输环境的传输环境噪声，获得加入传输环境噪声的加工后样本，在所述初始样本中加入预设传输环境的传输环境噪声后，进一步加入对抗噪声，获得加入传输环境噪声和对抗噪声的加工后样本，所述对抗噪声采用下述方式获得：给定输入图像x，获得传输环境模拟模型对该图像的预测结果，加工获得初步预测噪声；根据所述给定输入图像x、标注伪造区域取值y、待训练的图像检测模型初步输出的伪造区域取值，初步预测噪声，构造所述对抗噪声；对于第t个给定输入图像x，所述对抗噪声的方向设定为前t-1个训练样本的交叉熵损失函数的梯度向量的方向的平均方向；将所述加工后样本作为训练样本，提供给待训练的图像检测模型，对其进行识别真实区域和伪造区域的训练。
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