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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利声纹特征提取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113889120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111143893.1，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权声纹特征提取方法、装置、电子设备及存储介质是由赵情恩设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本声纹特征提取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种声纹特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音识别技术。实现方案为：一种声纹特征提取方法包括：获取关于说话人的初始声纹特征数据；基于初始声纹特征数据生成说话人的初始特征向量；生成对应于初始特征向量的协方差矩阵；基于初始特征向量和协方差矩阵，生成说话人的更新的特征向量，其中，更新的特征向量为初始特征向量根据高斯分布的后验均值向量；以及基于更新的特征向量提取说话人的声纹特征。

本发明授权声纹特征提取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种声纹特征提取方法，包括：获取关于说话人的初始声纹特征数据，所述初始声纹特征数据是从关于所述说话人的音频数据提取的，并且所述初始声纹特征数据包括具有时间上的上下文关系的多个子特征数据，其中，所述多个子特征数据对应于所述音频数据的多个帧；基于所述初始声纹特征数据生成所述说话人的初始特征向量，其中包括：将所述初始声纹特征数据输入至第一神经网络以获取所述初始特征向量，其中，所述初始特征向量包括具有所述时间上的上下文关系的、对应于所述多个子特征数据的多个第一元素；生成对应于所述初始特征向量的协方差矩阵，其中包括：将所述初始特征向量输入至第二神经网络以获取对应于所述初始特征向量的所述协方差矩阵，其中，所述协方差矩阵具有与所述初始特征向量的多个第一元素相对应的多个第二元素，且每个第二元素表征对应的第一元素在不同特征维度之间的相关性；基于所述初始特征向量和所述协方差矩阵，生成所述说话人的更新的特征向量，其中，所述更新的特征向量为所述初始特征向量根据高斯分布的后验均值向量；以及基于所述更新的特征向量提取所述说话人的声纹特征。

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