恭喜通用电气精准医疗有限责任公司维克拉姆·梅拉普迪获国家专利权
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龙图腾网恭喜通用电气精准医疗有限责任公司申请的专利促进生成增强图像表示的系统、方法和计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114255290B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111125399.2,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权促进生成增强图像表示的系统、方法和计算机程序产品是由维克拉姆·梅拉普迪;B·达斯;克里希纳·希瑟拉姆·施莱姆;普拉撒度·苏达卡尔;拉凯什·穆利克;索汉·拉希米·兰詹;U·阿加瓦尔设计研发完成,并于2021-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本促进生成增强图像表示的系统、方法和计算机程序产品在说明书摘要公布了:本申请涉及促进生成增强图像表示的系统、方法和计算机程序产品。本发明提供了用于使用深度学习技术从原始X射线图像生成增强图像表示的技术。在另一个实施方案中,提供了一种系统,该系统包括存储器和处理器,该存储器存储计算机可执行部件,并且该处理器执行存储在该存储器中的该计算机可执行部件。该计算机可执行部件可包括接收部件、分析部件和人工智能部件。该分析部件使用基于AI的模型相对于感兴趣特征集来分析原始X射线图像。该AI部件生成多个增强图像表示。每个增强图像表示突出显示该感兴趣特征的子集,并且抑制该集中该子集外部的剩余感兴趣特征。
本发明授权促进生成增强图像表示的系统、方法和计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种促进生成增强图像表示的系统,所述系统包括:存储器,所述存储器存储计算机可执行部件;和处理器,所述处理器执行存储在所述存储器中的所述计算机可执行部件,其中所述计算机可执行部件包括:接收部件,所述接收部件接收原始X射线图像;分析部件,所述分析部件使用基于人工智能的模型相对于感兴趣特征集来分析所述原始X射线图像,并且生成所述原始X射线图像的与所述感兴趣特征集相对应的组成图像集;以及人工智能部件,所述人工智能部件通过以下操作生成多个增强图像表示:将所述组成图像集划分成与将被突出显示的感兴趣特征相关联的第一子集以及与针对相应增强图像将被抑制的感兴趣特征相关联的第二子集,并对组成图像的所述第一子集和所述第二子集应用图像处理功能,以分别突出显示和抑制相应增强图像中的感兴趣特征。
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